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今日 25 条
4月16日周二
4月10日周三
  1. Hugging Face Blog67

    Hugging Face Hub 推出 Google Cloud 部署功能,简化开源 LLM 部署流程

    Hugging Face Hub 推出 Deploy on Google Cloud 功能,允许用户将数千个开源基础模型轻松部署到 Google Cloud,使用 Vertex AI 或 Google Kubernetes Engine (GKE)。该功能简化了开源生成式 AI 模型的访问和部署流程,为开发者提供了便捷的解决方案。

    推荐理由:原文给出了能力变化和开放入口,读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。

4月4日周四
4月2日周二
  1. Hugging Face Blog60

    Hugging Face 与 Cloudflare Workers AI 集成发布,提供无服务器 GPU 推理服务

    Hugging Face 与 Cloudflare Workers AI 集成,为开发者提供无服务器 GPU 推理服务,简化了开源生成式 AI 模型的访问和部署。开发者可以无需管理 GPU 基础设施和服务器,以极低的运营成本构建强大的生成式 AI 应用。

    推荐理由:原文给出了能力变化和开放入口,读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。

4月1日周一
3月29日周五
3月28日周四
3月25日周一
  1. Hugging Face Blog60

    Pollen-Vision:机器人视觉感知统一接口

    Pollen Robotics发布开源库Pollen-Vision,用于机器人视觉感知,支持3D物体检测和分割,旨在帮助机器人自主抓取未知物体。

    推荐理由:原文介绍了Pollen-Vision库,这是一个用于机器人视觉感知的开源工具,读者可以了解其功能和应用场景。

3月20日周三
  1. Hugging Face Blog67

    Hugging Face 与英特尔合作推出Phi-2模型在Intel Meteor Lake笔记本电脑上运行

    Hugging Face 与英特尔合作,推出Phi-2模型在Intel Meteor Lake笔记本电脑上运行,通过硬件加速、小型语言模型和量化技术,实现了在个人电脑上运行大型语言模型的可能性,提高了隐私性、降低了延迟和成本。

    推荐理由:原文给出了能力变化和开放入口,读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。

3月18日周一
  1. Hugging Face Blog45

    Optimum 的 PyTorch 量化后端 Quanto 介绍

    Quanto 是一个针对 Optimum 的 PyTorch 量化后端,旨在降低深度学习模型的计算和内存成本,支持多种量化方案,包括线性量化、分组量化等,适用于各种模态。Quanto 可作为 pip 包安装,提供从浮点模型到动态量化模型再到静态量化模型的流畅工作流程,并支持 PyTorch weight_only 和 Safetensors 的序列化。

3月6日周三
3月4日周一
2月29日周四
2月26日周一
  1. Hugging Face Blog47

    Hugging Face Hub 上的 AI 水印工具与技术

    Hugging Face Hub 提供多种 AI 水印工具,用于标记 AI 生成内容以验证其真实性。这些工具包括在生成过程中嵌入可见或不可见水印,以及使用数据中毒和签名技术来防止非授权图像操纵。水印技术适用于不同类型的数据,如图像、音频、文本等,并面临独特的挑战。Hugging Face Hub 提供开源工具,帮助用户进行不同类型的水印操作。

2月16日周五
2月14日周三
2月13日周二
2月8日周四
  1. Hugging Face Blog67

    Hugging Face 推出 Messages API,实现与 OpenAI 兼容的文本生成推理和推理端点

    Hugging Face 推出 Messages API,实现与 OpenAI 兼容的文本生成推理和推理端点,允许用户无缝地从 OpenAI 模型过渡到开源 LLM。API 可直接用于 OpenAI 的客户端库或第三方工具,如 LangChain 或 LlamaIndex。

    推荐理由:原文给出了能力变化和开放入口,读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。

2月1日周四
1月25日周四
  1. Hugging Face Blog77

    Hugging Face 与 Google 合作推动开放 AI 研究

    Hugging Face 与 Google Cloud 合作,旨在通过开放模型和开源技术,帮助公司构建自己的 AI。合作将涵盖开放科学、开源、云和硬件领域,以促进 AI 研究的普及和 AI 技术的创新。

    推荐理由:Hugging Face 与 Google 的合作将推动 AI 技术的开放和普及,对行业有重要影响。

1月14日周日
1月10日周三
  1. Hugging Face Blog70

    Hugging Face发布Unsloth库加速LLM微调

    Hugging Face发布Unsloth库,一个用于加速LLM微调的工具,支持多种NVIDIA GPU和架构,可显著提高微调速度和降低内存使用。

    推荐理由:原文介绍了Unsloth库,一个用于加速LLM微调的工具,读者可以了解其功能和性能提升。

1月4日周四
12月14日周四
12月11日周一
  1. Mistral AI70

    Mistral AI 发布 La Plateforme 平台

    Mistral AI 发布了 La Plateforme 平台,提供三种文本生成端点和一种嵌入端点,支持使用指令生成文本和嵌入模型。平台使用 Mistral 7B Instruct、Mixtral 8x7B 和原型模型,并支持 API 查询和系统提示词设置。

    推荐理由:原文给出了能力变化和开放入口,读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。

12月5日周二
11月7日周二
  1. Hugging Face Blog65

    Hugging Face 推出 Prodigy-HF:与 Hugging Face 集成的一站式标注工具

    Hugging Face 推出 Prodigy-HF,允许用户直接在标注数据上训练和重用 Hugging Face 模型,并支持将标注数据集发布到 Hugging Face Hub,方便数据共享和协作。

    推荐理由:原文介绍了 Prodigy-HF 插件,该插件允许用户直接在标注数据上训练和重用 Hugging Face 模型,并支持将标注数据集发布到 Hugging Face Hub,方便数据共享和协作。

11月6日周一
  1. OpenAI News80

    OpenAI 发布 GPT-4 Turbo 及多项 API 功能更新

    OpenAI 宣布推出 GPT-4 Turbo,该模型支持视觉输入,知识截止日期更新至 2023 年 12 月,并拥有 128K 上下文窗口。同时发布的还有 DALL·E 3 和新的 Assistants API,旨在简化智能体开发流程。

    推荐理由:官方公告明确了 GPT-4 Turbo 的多项核心能力升级,包括视觉输入、知识截止日更新及上下文窗口扩展,为开发者评估技术选型提供直接依据。