OpenAI 在伦敦开设首个国际办公室
OpenAI 宣布在英国伦敦设立首个国际办公室，标志着其首次国际扩张。
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OpenAI NewsAI 评分4040
OpenAI NewsAI 评分3333 OpenAI 启动民主化 AI 规则制定资助计划
OpenAI 非营利组织宣布启动一项资助计划，向十个项目各提供 $100,000 拨款。该计划旨在资助建立民主流程的实验，以决定在法律界定范围内 AI 系统应遵循的规则。
OpenAI NewsAI 评分3535 OpenAI 复盘 ChatGPT 3月20日宕机事件
OpenAI 公布 ChatGPT 3月20日宕机事件的调查结果、已采取的行动及 Bug 技术细节。该更新旨在解释故障原因并说明修复措施，未披露具体参数或性能数据。
OpenAI NewsAI 评分2626 OpenAI 与微软延长合作关系
OpenAI 与微软宣布延长双方合作伙伴关系。
Hugging Face BlogAI 评分3535 Intel 与 Hugging Face 合作通过 Optimum Intel 库实现机器学习硬件加速
Intel 加入 Hugging Face 硬件合作伙伴计划，双方基于开源库 Optimum Intel 协作优化 Transformers 模型的训练、微调和推理性能。该方案利用 Intel Xeon CPU 和 Habana Gaudi 加速器，在 DistilBERT 上实现了个位数毫秒级延迟，且 Habana Gaudi 相比 GPU 提供高达 40% 的性价比优势。
Hugging Face BlogAI 评分2323 Hugging Face 宣布 Fellowship 计划
Hugging Face 推出 Fellowship 计划，旨在支持对开源机器学习生态有卓越贡献的个人。该计划通过提供计算资源、官方认可及物资奖励赋能关键贡献者，入选者由团队或现有 Fellow 提名而非申请。首批 Fellow 包括创建西班牙语 NLP 社区及贡献超 300 个模型的开发者，学生可另行申请 Student Ambassador Program。
Hugging Face BlogAI 评分1111 Hugging Face 启动首个学生大使计划，申请截止至 6 月 13 日
Hugging Face 宣布开启首个学生大使计划，旨在推动机器学习民主化并支持校园社区建设。申请者需在 2022 年 6 月 13 日前提交申请，入选者将获得官方认证、Hugging Face 团队的工作坊支持及最新项目洞察等资源。该计划将于 6 月 30 日正式启动，持续至 12 月 31 日结束。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Hugging Face 完成 1 亿美元 C 轮融资以推动开放机器学习
Hugging Face 宣布获得 1 亿美元 C 轮融资，由 Lux Capital 领投，Sequoia 和 Coatue 等机构参与。该平台目前托管了超过 10 万个预训练模型和 1 万个数据集，已有逾 1 万家企业使用其服务。这笔资金将用于加倍投入研究、开源项目以及推动 AI 的负责任民主化，同时支持正在进行的 BigScience 多语言大模型训练工作。
推荐理由：Hugging Face 宣布完成由 Lux Capital 领投的 1 亿美元 C 轮融资，资金将用于加强研究、开源产品及负责任地普及 AI。
OpenAI NewsAI 评分1414 OpenAI 领导层团队更新
OpenAI 宣布多项高管职位变动，以反映近期进展并确保向下一主要里程碑持续推进。
Hugging Face BlogAI 评分3131 Hugging Face 推出教育计划，目标2023年底教500万人机器学习
Hugging Face 发布面向全球的教育计划，旨在通过免费课程和工具降低机器学习门槛。该计划涵盖 NLP、深度强化学习及 Gradio 交互演示等主题，并提供多语言教学套件。Hugging Face 设定了到 2023 年底教会 500 万人的目标，此前已在 16 个国家培训超 1000 名学生。
Hugging Face BlogAI 评分3030 Habana Labs 与 Hugging Face 合作加速 Transformer 模型训练
Habana Labs 与 Hugging Face 宣布合作，通过集成 SynapseAI 软件套件与 Optimum 开源库，使开发者仅需少量代码即可在 Gaudi 处理器上加速 Transformer 模型训练。Habana Gaudi 解决方案的性价比比同类方案高 40%，支持从单卡到数千卡的系统扩展，并兼容 TensorFlow 和 PyTorch 框架。
Hugging Face BlogAI 评分1212 Hugging Face 宣布启动 AI 研究驻留计划
Hugging Face 推出为期 9 个月的 AI 研究驻留计划，旨在帮助参与者成长为具有影响力的 AI 研究员。驻留人员将与科学团队共同开发机器学习技术并发表成果，申请截止于 2022 年 4 月 3 日。该职位为全职且支持远程工作，鼓励具备编程基础及关注社会正向影响的申请者加入。
OpenAI NewsAI 评分1515 OpenAI 征集大语言模型经济影响研究意向
OpenAI 发布关于大语言模型经济影响研究的兴趣征集。该举措旨在推动对 LLM 经济效应的深入分析，目前处于招募研究者阶段。
Hugging Face BlogAI 评分5555 Hugging Face 收购 Gradio
Hugging Face 正式收购开源库 Gradio，旨在进一步降低机器学习的可访问性。Gradio 自 2019 年发布以来已支持创建超过 30 万个演示应用，此次合并将结合 Hugging Face 的模型分发能力与 Gradio 的快速界面构建工具，使非技术用户也能通过浏览器轻松使用、调试和分享机器学习模型。
OpenAI NewsAI 评分1212 OpenAI 推出 OpenAI Residency
OpenAI 宣布启动 OpenAI Residency 项目，旨在支持和培养人工智能人才。该项目是 OpenAI 在 AI 人才培养方面的重要举措。
Hugging Face BlogAI 评分2323 Hugging Face 夏季回顾：Hub 模型数破 1.6 万及 Spaces 新功能
Hugging Face Hub 公共模型仓库数量从 10,000 增至超 16,000，并推出 Spaces Beta、TensorBoard 集成及新评估指标功能。
Hugging Face BlogAI 评分2626 Hugging Face 与 Graphcore 合作推出 IPU 优化的 Transformers
Hugging Face 联合 Graphcore 启动硬件合作伙伴计划，通过 Optimum 工具库提供针对 Intelligence Processing Unit (IPU) 优化的 Transformer 模型。开发者可借助 Poplar SDK 在 PyTorch/TensorFlow 框架下无缝部署 BERT 等 SOTA 模型，实现生产级加速并降低代码复杂度。
OpenAI NewsAI 评分55 OpenAI 董事会迎来新成员 Helen Toner
OpenAI 宣布任命 Helen Toner 加入董事会，为董事会注入新力量。
OpenAI NewsAI 评分3131 Will Hurd 加入 OpenAI 董事会
Will Hurd 正式加入 OpenAI 董事会。OpenAI 表示，实现造福全人类的通用人工智能目标需要公共政策与技术的双重专业知识，因此任命这位前国会议员以增强治理结构中的政策专长。
Hugging Face BlogAI 评分3737 Hugging Face 与 Amazon SageMaker 达成战略合作
Hugging Face 宣布与 Amazon 建立战略合作，将 AWS 设为首选云服务商。双方推出新的 Hugging Face Deep Learning Containers (DLCs)，支持在 Amazon SageMaker 中通过单条命令训练 Transformer 模型。该集成提供针对 TensorFlow 和 PyTorch 的优化变体，并扩展至模型部署与推理功能。
OpenAI NewsAI 评分1212 OpenAI 发布组织更新公告
OpenAI 发布组织更新公告，指出过去一年经历了剧烈变化与增长。该消息源自 OpenAI News，未披露具体人员变动或战略调整细节。
OpenAI NewsAI 评分3131 OpenAI 统一深度学习框架为 PyTorch
OpenAI 宣布将其深度学习框架标准化为 PyTorch。这一举措旨在统一内部技术栈，提升开发效率与协作一致性。
OpenAI NewsAI 评分1111 OpenAI Scholars 2020 申请开放
OpenAI 现已开放 2020 年第三期 OpenAI Scholars 项目的申请。该项目旨在为参与者提供学习机会，目前正接受新一批学员的报名。
OpenAI NewsAI 评分1212 OpenAI 设立每周四为学习日
OpenAI 将每周四定为“学习日”，员工可选择自学有助于提升工作表现的技术技能。该机制旨在补充日常工作中未涵盖的知识领域，鼓励员工利用工作时间进行自我提升。
OpenAI News精选AI 评分7373 微软向 OpenAI 投资 10 亿美元并建立合作伙伴关系
微软宣布向 OpenAI 投资 10 亿美元，双方将合作开发基于 Microsoft Azure 的硬件和软件平台以支持通用人工智能（AGI）的研发。微软将成为 OpenAI 的独家云服务提供商，共同开发新的 Azure AI 超级计算技术，以扩展大规模 AI 系统的能力。
推荐理由：原文披露了微软向 OpenAI 投资 10 亿美元并确立独家云合作关系，明确了双方在 Azure 上构建 AGI 基础设施的战略绑定。
OpenAI NewsAI 评分1313 OpenAI 举办首届机器人研讨会
OpenAI 于 2019 年 4 月 27 日举办了首届 OpenAI Robotics Symposium。该活动标志着 OpenAI 在机器人领域的正式学术与行业交流开端。
OpenAI NewsAI 评分1212 OpenAI Scholars 2019：最终项目展示
OpenAI Scholars 2019 第二期学员结业，八位学者在 Demo Day 展示了各自完成的最终项目。
OpenAI NewsAI 评分1212 OpenAI Fellows 2018 秋季班最终项目总结
OpenAI 公布 2018 年秋季 Fellows 计划最终项目，该批次学员在为期 6 个月的学徒制中从机器学习新手成长为 OpenAI 核心贡献者。目前 OpenAI 正以滚动方式审核 2019 年夏季 Fellows 计划的申请。
OpenAI NewsAI 评分1313 OpenAI Scholars 2019：八位学者入选
OpenAI公布2019年Scholars项目名单，从550名申请者中选出8位学者。这些学者具备文学、哲学、细胞生物学、统计学、经济学、量子物理及商业创新等领域的集体专业知识。
OpenAI NewsAI 评分4343 OpenAI 成立“利润封顶”公司 OpenAI LP
OpenAI 成立了名为 OpenAI LP 的新实体，采用“利润封顶”模式。该结构旨在允许其快速增加对算力和人才的投入，同时通过制衡机制确保实现使命。
OpenAI NewsAI 评分1515 OpenAI Fellows 2018 夏季项目最终成果
OpenAI 首批 Fellows 计划结束，参与者通过为期 6 个月的学徒制从机器学习新手成长为 OpenAI 核心贡献者。
OpenAI NewsAI 评分1212 OpenAI Scholars 2019 项目开放申请
OpenAI 启动 2019 年第二期 Scholars 计划，面向代表性不足群体提供全额奖学金与导师指导。入选者将全职学习深度学习 3 个月并开源一个项目，本期共提供 6–10 个名额。
OpenAI NewsAI 评分1111 OpenAI Scholars 2018：最终项目
OpenAI Scholars 2018 首期学员已完成该计划。
OpenAI NewsAI 评分1313 OpenAI Scholars 2018：首批学员亮相
OpenAI 公布 2018 年首届 OpenAI Scholars 计划的首批学员名单。该计划旨在帮助具备经验的软件开发者转型为机器学习从业者，目前项目已正式启动并开放跟踪进展。
OpenAI NewsAI 评分1212 OpenAI 欢迎新捐赠者
OpenAI 宣布欢迎新的捐赠者加入。该消息简短地表达了机构对新增支持者的兴奋之情，未披露具体捐赠金额、名单或用途细节。
Ethereum BlogAI 评分4545 Ethereum 基金会宣布 Ming Chan 离职，Aya Miyaguchi 接任执行董事
Ethereum 基金会宣布 Ming Chan 离职，她在基金会任职近三年，对基金会的发展做出了重要贡献。Aya Miyaguchi 将于 2018 年 2 月 1 日接任执行董事，她拥有丰富的区块链行业经验，曾担任 Kraken Japan 的总经理。
OpenAI NewsAI 评分2121 OpenAI 支持 Distill 期刊发布
OpenAI 宣布支持新期刊 Distill 的发布。该期刊旨在以卓越的方式传播机器学习成果，涵盖新颖或已有的研究结果。
OpenAI NewsAI 评分1212 OpenAI 团队规模增至 45 人
OpenAI 团队目前共有 45 人。该团队正通过验证新想法、创建新软件系统以及在机器人上部署机器学习，推动 AI 能力前沿发展。
OpenAI NewsAI 评分2323 OpenAI 与 Microsoft 合作在 Azure 运行大规模实验
OpenAI 正与 Microsoft 合作，开始在 Azure 上运行其大部分大规模实验。这一举措标志着双方基础设施协作的深化，旨在利用 Azure 平台支持 OpenAI 的核心研发工作负载。
OpenAI NewsAI 评分1212 OpenAI 举办首届机器学习自组织会议
OpenAI 在办公室举办了首届机器学习自组织会议，吸引了超过一百五十名 AI 从业者参与。