OpenAI Scholars 2020 申请开放
OpenAI 现已开放 2020 年第三期 OpenAI Scholars 项目的申请。该项目旨在为参与者提供学习机会，目前正接受新一批学员的报名。
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今日 3 条OpenAI NewsAI 评分1111
OpenAI NewsAI 评分3030 OpenAI 基于人类偏好微调 GPT-2
OpenAI 利用人类反馈对 774M 参数 GPT-2 模型进行微调，成功匹配外部标注员偏好。摘要任务需 60k 标签且导致模型倾向复制原文，简单续写任务仅需 5k 标签。此举旨在将安全技术融入“机器与人对话”以提取人类价值观信息。
OpenAI NewsAI 评分4040 OpenAI 多智能体互动涌现工具使用
OpenAI 观察到智能体在简单捉迷藏游戏中通过训练发现逐步复杂的工具使用行为。这些智能体构建了六种不同策略与反策略，其中部分策略是环境原本未支持但被意外发现的。这种自监督的涌现复杂性表明，多智能体协同适应未来可能产生极其复杂和智能的行为。
OpenAI NewsAI 评分2727 OpenAI 提出 UAR 指标评估神经网络对未知对抗攻击的鲁棒性
OpenAI 开发了一种新方法，用于评估神经网络分类器能否可靠防御训练期间未见过的对抗攻击。该方法引入了名为 UAR（Unforeseen Attack Robustness）的新指标，专门衡量单个模型针对未预期攻击的鲁棒性。研究结果凸显了需要在更多样化的未知攻击范围内测量模型性能的重要性。
OpenAI News精选AI 评分7878 OpenAI 发布新模型
OpenAI 官方宣布发布一款新模型。该消息由 OpenAI News 直接发出，具体模型名称、版本及详细能力参数在提供的材料片段中未明确列出。
推荐理由：OpenAI 官方发布新模型，读者可获取第一手的能力说明与技术细节。
OpenAI NewsAI 评分1212 OpenAI 设立每周四为学习日
OpenAI 将每周四定为“学习日”，员工可选择自学有助于提升工作表现的技术技能。该机制旨在补充日常工作中未涵盖的知识领域，鼓励员工利用工作时间进行自我提升。
OpenAI News精选AI 评分7373 微软向 OpenAI 投资 10 亿美元并建立合作伙伴关系
微软宣布向 OpenAI 投资 10 亿美元，双方将合作开发基于 Microsoft Azure 的硬件和软件平台以支持通用人工智能（AGI）的研发。微软将成为 OpenAI 的独家云服务提供商，共同开发新的 Azure AI 超级计算技术，以扩展大规模 AI 系统的能力。
推荐理由：原文披露了微软向 OpenAI 投资 10 亿美元并确立独家云合作关系，明确了双方在 Azure 上构建 AGI 基础设施的战略绑定。
OpenAI NewsAI 评分2121 OpenAI 提出四项策略促进 AI 安全领域的行业合作
OpenAI 发布政策研究论文，提出沟通风险与收益、技术协作、增加透明度及激励标准四项策略，以改善 AI 安全规范的长期行业合作。分析指出竞争压力可能导致集体行动困境，使企业减少安全投入，而加强合作对确保 AI 系统安全有益至关重要。
OpenAI NewsAI 评分1313 OpenAI 举办首届机器人研讨会
OpenAI 于 2019 年 4 月 27 日举办了首届 OpenAI Robotics Symposium。该活动标志着 OpenAI 在机器人领域的正式学术与行业交流开端。
OpenAI NewsAI 评分1212 OpenAI Scholars 2019：最终项目展示
OpenAI Scholars 2019 第二期学员结业，八位学者在 Demo Day 展示了各自完成的最终项目。
OpenAI NewsAI 评分1212 OpenAI Fellows 2018 秋季班最终项目总结
OpenAI 公布 2018 年秋季 Fellows 计划最终项目，该批次学员在为期 6 个月的学徒制中从机器学习新手成长为 OpenAI 核心贡献者。目前 OpenAI 正以滚动方式审核 2019 年夏季 Fellows 计划的申请。
OpenAI NewsAI 评分2525 OpenAI 发布 MuseNet：基于 GPT-2 架构生成多乐器音乐
OpenAI 推出 MuseNet，这是一款能生成 4 分钟、含 10 种乐器的音乐作品的深度神经网络。该模型采用与 GPT-2 相同的大规模 Transformer 架构，通过预测数十万个 MIDI 文件中的下一个 token 来学习和谐、节奏和风格模式。
OpenAI NewsAI 评分2828 OpenAI 发布 Sparse Transformer，序列预测长度提升30倍
OpenAI 推出 Sparse Transformer，这是一种用于文本、图像和声音序列预测的深度神经网络。该模型通过改进注意力机制算法，实现了比此前技术长30倍的序列模式提取能力，并刷新了相关领域的预测记录。
OpenAI News精选AI 评分7373 OpenAI 发布击败人类冠军的 Dota 2 AI 系统
OpenAI 宣布其开发的 Dota 2 AI 系统在公开比赛中击败了顶级职业选手团队。这一成就标志着人工智能在需要长期规划和团队协作的复杂游戏环境中取得了重大进展。
推荐理由：作为 OpenAI 早期在强化学习领域的标志性成果，该发布展示了 AI 在复杂实时策略游戏中的突破能力。
OpenAI NewsAI 评分1212 OpenAI Five 最终直播活动定于4月13日举行
OpenAI Five 将于太平洋时间4月13日上午11:30举办最后一场现场直播活动。
OpenAI NewsAI 评分2323 OpenAI 提出能量模型隐式生成与泛化方法
OpenAI 在能量模型（EBMs）的稳定可扩展训练方面取得进展，其样本质量与泛化能力优于现有模型。该方法通过持续计算优化答案，低温下生成效果可与 GAN 竞争，同时具备似然模型的模式覆盖保证。
OpenAI NewsAI 评分1313 OpenAI Scholars 2019：八位学者入选
OpenAI公布2019年Scholars项目名单，从550名申请者中选出8位学者。这些学者具备文学、哲学、细胞生物学、统计学、经济学、量子物理及商业创新等领域的集体专业知识。
OpenAI NewsAI 评分4343 OpenAI 成立“利润封顶”公司 OpenAI LP
OpenAI 成立了名为 OpenAI LP 的新实体，采用“利润封顶”模式。该结构旨在允许其快速增加对算力和人才的投入，同时通过制衡机制确保实现使命。
OpenAI NewsAI 评分1212 OpenAI 推出 Activation Atlases 神经元可视化技术
OpenAI 与 Google 研究人员合作推出 Activation Atlases，这是一种用于可视化神经元交互所代表含义的新方法。该技术旨在帮助开发者理解 AI 系统的内部决策过程，从而识别弱点并调查故障，特别是在 AI 部署于敏感场景时提升透明度。
OpenAI NewsAI 评分3535 OpenAI 发布 Neural MMO：面向强化学习智能体的大规模多智能体游戏环境
OpenAI 推出 Neural MMO，这是一个专为强化学习智能体设计的大规模多智能体游戏环境。该平台支持在持久且开放的任务中容纳大量可变数量的智能体。引入众多智能体和物种有助于改善探索过程、促进差异化生态位形成并提升整体能力。
OpenAI NewsAI 评分1313 OpenAI Spinning Up 深度强化学习工作坊回顾
OpenAI 于 2 月 2 日举办了首届 Spinning Up Workshop，作为其新教育计划的一部分。该活动聚焦深度强化学习（Deep RL）领域的教学与推广。
OpenAI NewsAI 评分2828 OpenAI 呼吁 AI 安全研究引入社会科学家
OpenAI 发表论文主张长期 AI 安全研究需引入社会科学家，以确保对齐算法在涉及真实人类时成功。正确对齐高级 AI 系统需解决人类理性、情感及偏见等心理学不确定性。OpenAI 计划全职招聘社会科学家并推动机器学习与社会科学研究者协作。
OpenAI News精选AI 评分9393 OpenAI 发布 GPT-2 大规模生成式语言模型
OpenAI 发布 GPT-2，这是一个拥有 15 亿参数的自回归语言模型。该模型在 800 万篇网页文本上训练，无需微调即可在多项任务中展现强大的零样本学习能力。
推荐理由：OpenAI 官方发布了基于 Transformer 架构的大规模生成式预训练模型，展示了零样本迁移能力。
OpenAI NewsAI 评分1515 OpenAI Fellows 2018 夏季项目最终成果
OpenAI 首批 Fellows 计划结束，参与者通过为期 6 个月的学徒制从机器学习新手成长为 OpenAI 核心贡献者。
OpenAI NewsAI 评分3131 OpenAI 发现梯度噪声尺度可预测神经网络训练的并行化能力
OpenAI 发现梯度噪声尺度这一统计指标能预测神经网络训练在广泛任务上的并行化能力。由于复杂任务的梯度通常更嘈杂，未来更大的批次大小将变得有用，从而消除 AI 系统进一步增长的一个潜在限制。
OpenAI NewsAI 评分2121 OpenAI 发布 CoinRun 强化学习环境以量化泛化能力
OpenAI 推出名为 CoinRun 的强化学习训练环境，旨在提供衡量智能体将经验迁移至新情境能力的指标。该环境复杂度介于传统平台游戏与简单任务之间，既比《索尼克》等游戏更简洁，又能为当前最先进算法带来有效的泛化挑战，有助于厘清强化学习领域的长期难题。
OpenAI NewsAI 评分3131 OpenAI 发布 Spinning Up in Deep RL 深度学习强化学习教育资源
OpenAI 推出 Spinning Up in Deep RL，这是一份旨在帮助任何人成为深度强化学习熟练实践者的教育资源。该资源包含清晰的 RL 代码示例、教育练习、文档和教程。
OpenAI NewsAI 评分3131 OpenAI 开发基于能量函数的模型以快速学习概念
OpenAI 开发出一种基于能量的模型，仅需五次演示即可快速学习并生成近、上、之间等二维点集概念。该模型还展示了跨域迁移能力，利用在二维粒子环境中学到的概念解决三维物理机器人的任务。
OpenAI NewsAI 评分3737 OpenAI 提出 RND 方法，强化学习智能体首次超越人类在 Montezuma’s Revenge 的表现
OpenAI 开发了基于预测的随机网络蒸馏（RND）方法，通过好奇心驱动强化学习智能体探索环境。该方法首次在 Montezuma’s Revenge 游戏中实现超过人类平均水平的表现。
OpenAI NewsAI 评分1818 OpenAI 提出 iterated amplification AI 安全方法
OpenAI 提出名为 iterated amplification 的 AI 安全技术，旨在通过演示任务分解而非提供标注数据或奖励函数，来指定超越人类尺度的复杂目标。该方法目前处于早期阶段，仅在简单玩具算法领域完成实验，但被认为可能成为可扩展的 AI 安全方案。
OpenAI NewsAI 评分1212 OpenAI Scholars 2019 项目开放申请
OpenAI 启动 2019 年第二期 Scholars 计划，面向代表性不足群体提供全额奖学金与导师指导。入选者将全职学习深度学习 3 个月并开源一个项目，本期共提供 6–10 个名额。
OpenAI NewsAI 评分44 OpenAI Fellow 2019 & Intern 2019 招募启动
OpenAI 正在接受 2019 年 Fellow 和 Intern 的申请，旨在培养下一代 AI 领域人才。
OpenAI NewsAI 评分1111 OpenAI Scholars 2018：最终项目
OpenAI Scholars 2018 首期学员已完成该计划。
OpenAI NewsAI 评分4242 OpenAI Five 在 The International 2018 中负于顶级 Dota 2 选手
OpenAI Five 在温哥华举办的 The International 2018 赛事中，以两局皆负的战绩输给了顶级 Dota 2 玩家。尽管最终失利，OpenAI Five 在两场比赛的前 20–35 分钟内均保持了良好的获胜机会。
OpenAI NewsAI 评分5050 OpenAI Five 基准测试结果：击败顶尖 Dota 玩家团队
OpenAI Five 在三局两胜制比赛中击败了由 Blitz、Cap、Fogged、Merlini 和 MoonMeander 组成的 Dota 玩家团队。该团队成员均为 99.95 百分位玩家，其中四人拥有职业比赛经验。
OpenAI NewsAI 评分3333 OpenAI 训练出具备前所未有灵巧度的人形机器人手
OpenAI 训练出一只人形机器人手，能以前所未有的灵巧度操控物理对象。
OpenAI NewsAI 评分1313 OpenAI Scholars 2018：首批学员亮相
OpenAI 公布 2018 年首届 OpenAI Scholars 计划的首批学员名单。该计划旨在帮助具备经验的软件开发者转型为机器学习从业者，目前项目已正式启动并开放跟踪进展。
OpenAI NewsAI 评分55 OpenAI Five 基准赛完成
OpenAI 五人组基准赛已圆满结束。
OpenAI NewsAI 评分4242 Glow：OpenAI发布可逆生成模型，提升图像生成质量
OpenAI推出Glow模型，采用可逆1x1卷积，简化架构，生成高分辨率图像，支持高效采样，并发现可操控数据属性的特征。同时提供模型代码和在线可视化工具，供用户探索和构建。
OpenAI NewsAI 评分3535 OpenAI 训练的智能体通过单次演示学会玩 Montezuma’s Revenge，得分超74,500分
OpenAI 训练的智能体通过单次人类演示学会玩 Montezuma’s Revenge，得分高达74,500分，优于之前任何已发布结果；采用与 OpenAI Five 相同的强化学习算法 PPO 进行游戏得分优化。