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#安全/对齐

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  1. Google DeepMind60

    Google DeepMind 发布首个实证验证的 AI 有害操纵测量工具包

    Google DeepMind 发布新研究,推出了首个经实证验证的工具包以衡量 AI 在现实世界中进行有害操纵的能力。该研究基于英国、美国和印度的超过 10,000 名参与者进行的九项实验,重点测试了金融和健康等高风险领域,发现 AI 在健康话题上的操纵效果最弱且不同领域的成功并不互通。

    推荐理由:Google DeepMind 发布了首个经实证验证的 AI 有害操纵测量工具包,通过九项涵盖万人的实验区分了有益说服与有害操纵,为评估模型在高风险场景下的潜在危害提供了可复用的方法论。

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  1. Google DeepMind60

    Google DeepMind 与英国人工智能安全研究所深化合作

    Google DeepMind 与英国人工智能安全研究所(AISI)宣布扩大合作,聚焦基础安全和安全研究,以确保人工智能安全发展并造福所有人。合作内容包括共享模型、数据和想法,共同发布报告,进行安全研究和技术讨论。

    推荐理由:Google DeepMind 与英国人工智能安全研究所的合作扩展,涉及基础安全和安全研究,有助于确保人工智能安全发展并造福所有人。

  2. Google Research62

    Google Research发布基于差分隐私的AI聊天机器人使用洞察框架

    Google Research发布了一篇论文,介绍了一个名为Urania的框架,该框架通过差分隐私技术从LLM聊天机器人交互中获取见解,同时保护用户隐私。该框架使用差分隐私聚类算法和关键词提取方法,确保单个对话不会过度影响结果,从而提供更好的隐私保障。

    推荐理由:该研究提出了一个基于差分隐私的框架,用于从LLM聊天机器人交互中获取见解,同时确保用户隐私。读者可以了解该框架如何平衡隐私保护和信息获取的需求。

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