Hugging Face 对美国商务部 NTIA 人工智能问责政策请求的回应
Hugging Face 于 6 月 12 日对美国商务部 NTIA 的人工智能问责政策请求作出回应，强调文档和透明度规范在推动人工智能问责过程中的作用，并指出需要依靠技术众多利益相关者的全面专业知识、观点和技能来应对技术快速增长带来的挑战。
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今日 10 条Hugging Face BlogAI 评分4545
Hugging Face BlogAI 评分4545 MMS Adapter 模型微调助力低资源语言语音识别
Hugging Face 博客介绍了如何使用 MMS Adapter 模型进行低资源语言语音识别的微调，该模型在 10-20 分钟的微调后实现了惊人的低词错误率。MMS 模型能够识别和转录 1100 多种语言，包括濒危语言，有助于保护语言多样性。
Hugging Face BlogAI 评分4242 Autoformer 模型在时间序列预测中的有效性分析
Hugging Face Blog 发布了关于 Autoformer 模型在时间序列预测中的有效性分析，指出该模型在三个数据集上的表现优于 DLinear 模型，并介绍了其分解层和自相关机制。
Hugging Face BlogAI 评分3232 Livebook笔记本在Hugging Face Spaces中的应用部署
Hugging Face推出Livebook笔记本在Hugging Face Spaces中的应用部署，用户可通过Livebook构建基于Whisper模型的聊天应用，并自动将音频消息转换为文本。该应用展示了Livebook和Elixir机器学习生态系统的集成，包括与Hugging Face模型的集成、多玩家机器学习应用和并发机器学习模型服务等功能。
Hugging Face BlogAI 评分3232 Hugging Face 更新内容准则与政策
Hugging Face 发布了新的内容准则与政策，旨在促进开放、协作和负责任的机器学习，强调用户权利和“同意”的重要性，鼓励社区协作和透明讨论，以构建友好和支持的AI和ML协作环境。
Hugging Face BlogAI 评分4040 Hugging Face Hub for Galleries, Libraries, Archives and Museums
Hugging Face Hub 提供超过 19 万个机器学习模型、3.3 万个数据集和 10 万个应用和演示，涵盖预训练语言模型、图像和音频分类模型、目标检测模型以及各种生成模型。该平台支持 GLAM 领域的用户分享和访问机器学习模型和数据集，并提供了模型和数据的搜索、使用和分享功能。
Hugging Face BlogAI 评分3535 Hugging Face Hub新增功能：使用DuckDB分析50,000+数据集
Hugging Face Hub新增使用DuckDB分析数据集的功能，支持用户对存储在Hub上的数据集进行SQL查询，提高数据分析效率。该功能将所有公共数据集自动转换为Parquet文件，方便用户通过简单的HTTP调用访问。
Hugging Face BlogAI 评分4545 Hugging Face Hub 携手 Meta AI 推出 fastText 库
Hugging Face Hub 现已提供 fastText 库的官方镜像，包括 157 种语言的词向量以及语言识别模型，方便用户下载和使用。fastText 库支持文本分类和特征提取小部件，并可通过 Hugging Face API 进行调用。
Hugging Face Blog精选AI 评分8585 Falcon 模型发布：Hugging Face 生态系统中新的大型语言模型
Falcon 模型由阿布扎比的科技创新研究所创建，是 Hugging Face 生态系统中的新大型语言模型。Falcon-40B 是第一个具有与许多当前闭源模型相媲美能力的“真正开放”模型。
推荐理由：原文介绍了 Falcon 模型的特点和功能，以及如何在 Hugging Face 生态系统中使用它们，读者可以了解 Falcon 模型的最新进展和应用潜力。
Hugging Face BlogAI 评分3030 Hugging Face Unity API 实现Unity游戏中的语音识别
Hugging Face Unity API 教程指导用户在Unity游戏中实现先进的语音识别功能，可用于命令输入、NPC对话、提升可访问性等，教程包含设置场景、编写脚本、录音编码等步骤。
OpenAI NewsAI 评分3737 OpenAI Cybersecurity Grant Program 发布
OpenAI 推出网络安全能力发展资助计划，旨在通过资助和其他支持，促进AI在网络安全领域的应用。
Hugging Face BlogAI 评分3535 Hugging Face 首届开源 AI 游戏马拉松
Hugging Face 举办首届开源 AI 游戏马拉松，鼓励开发者利用 AI 工具如 Stable Diffusion 创作游戏，活动将于 7 月 7-9 日举行，支持个人或团队参与，要求游戏可在网页或 Windows 上运行，并融入至少一个开源 AI 工具。
Hugging Face BlogAI 评分3030 Hugging Face Hub 集成 BERTopic
Hugging Face Hub 现已集成 BERTopic，一个基于语言的模型，支持多种任务，包括对话、语音识别、调优、摘要、问答、情感分析、临床医学、翻译。
Hugging Face BlogAI 评分3737 Hugging Face LLM Inference Container for Amazon SageMaker 推出
Hugging Face 推出专为 Amazon SageMaker 定制的 LLM 推理容器，支持部署开源 LLM 如 BLOOM，并优化了 Pythia Open Assistant Model 的部署，提供高性能文本生成和推理功能。
Hugging Face BlogAI 评分4242 InstructPix2Pix：通过指令微调 Stable Diffusion 进行图像处理
Hugging Face 探索了使用 InstructPix2Pix 指令微调 Stable Diffusion，使其能够根据用户指令对输入图像进行编辑。通过创建指令提示数据集，研究人员成功地将 FLAN V2 的指令微调理念应用于图像翻译和图像处理任务，如卡通化、去雨和去噪。实验结果表明，这种方法能够有效地提高模型对特定图像编辑指令的执行能力。
Hugging Face Blog精选AI 评分7070 Hugging Face 安全审计确认 Safetensors 库安全，将成为默认格式
Hugging Face 与 EleutherAI 和 Stability AI 合作，对 Safetensors 库进行了安全审计，确认其安全性，并计划将其作为默认格式。Safetensors 是一个用于保存和加载张量的库，具有安全、懒加载和快速加载等特性。
推荐理由：Hugging Face 对 safetensors 库进行了安全审计，确认其安全性，并计划将其作为默认格式。读者可以了解其安全特性和应用场景。
OpenAI NewsAI 评分4040 ChatGPT iOS应用发布，支持语音输入与最新模型改进
OpenAI推出ChatGPT iOS应用，同步对话记录，支持语音输入，并带来最新模型改进。
Hugging Face BlogAI 评分4545 Q8-Chat：基于Xeon的高效生成式AI体验
Q8-Chat模型通过SmoothQuant技术实现8位量化，在保持模型质量的同时，将模型大小缩小约2倍，显著降低推理延迟，在Xeon CPU平台上实现高效运行。
Hugging Face BlogAI 评分4545 BigCode 大规模文档级近似去重技术揭秘
Hugging Face 博客介绍了 BigCode 的大规模文档级近似去重技术，旨在解决数据重复问题，提高模型训练效率和数据质量。该技术通过 MinHash LSH 等方法，在 OpenWebText2、Pile-CC 等大型数据集上实现了显著的去重效果，同时验证了其在代码模型上的有效性。
Hugging Face BlogAI 评分4545 Vicuna 13B 模型在单张 AMD GPU 上运行指南
Vicuna 13B，一款由UC Berkeley等机构开发的13亿参数开源聊天机器人，在GPT-4的参考下达到90%以上质量。本文介绍了如何在单张AMD GPU上使用ROCm运行Vicuna 13B模型，包括系统要求、ROCm安装、Docker容器设置、模型量化和推理等步骤。
Ethereum BlogAI 评分4545 Ethereum Protocol Fellowship 第三期回顾：培养核心开发者，助力以太坊生态系统发展
Ethereum Protocol Fellowship（EPF）第三期于2023年2月圆满结束，为期四个月的沉浸式学习、研究和贡献活动，吸引了众多才华横溢的学员。第三期共有36位贡献者，他们与27位核心开发者导师合作，提出了20个项目，涵盖研究、共识和执行客户端、测试和协议安全等领域。EPF旨在帮助开发者加入以太坊协议团队，促进以太坊生态系统的持续发展。
Hugging Face Blog精选AI 评分6565 文本到视频模型研究进展
本文深入探讨了文本到视频模型的研究进展，包括挑战、方法和最新成果，如Phenaki、Make-A-Video、NUWA、VideoGPT、CogVideo、Video Diffusion Models (VDM)、MagicVideo、Tune-a-Video、Video LDM、Text2Video-Zero、Runway Gen1和Gen2、NUWA-XL等。
推荐理由：本文深入探讨了文本到视频模型的研究进展，包括挑战、方法和最新成果，对了解该领域的发展具有重要意义。
Hugging Face BlogAI 评分3030 Hugging Face Unity API 安装与使用指南
Hugging Face Unity API 允许开发者将 Hugging Face AI 模型集成到 Unity 项目中，支持多种任务如文本生成、分类、问答等。通过简单的步骤安装 API，并使用 API Wizard 配置模型和 API 密钥。API 支持异步调用，并提供回调处理响应或错误。
Hugging Face BlogAI 评分4242 Hugging Face 🤗 Transformers 使用 TensorFlow 和 TPUs 训练语言模型指南
Hugging Face 推出使用 TensorFlow 和 TPUs 训练语言模型的指南，通过 XLA 和 TPUStrategy 实现高效训练。指南详细介绍了从训练分词器、准备数据集到模型训练和上传的整个过程，适用于 RoBERTa 模型，并支持扩展到更大模型和更强大的 TPU pod。
Hugging Face Blog精选AI 评分6060 在免费 Google Colab 上运行 IF 模型：开源图像生成工具教程
Hugging Face 博客介绍了如何使用开源模型 IF 在免费 Google Colab 上运行，并展示了其在图像生成方面的能力，包括图像变体和图像修复。
推荐理由：介绍了如何使用开源模型 IF 在免费 Google Colab 上运行，并展示了其在图像生成方面的能力。
Hugging Face BlogAI 评分4040 Databricks 与 Hugging Face 合作：大型语言模型训练和调优速度提升高达 40%
Databricks 推出与 Hugging Face 的合作，通过 Apache Spark™ dataframe 直接创建 Hugging Face Dataset，简化模型训练和调优流程。新功能将 Spark 的数据处理效率和 Hugging Face 的数据集优化相结合，将 16GB 数据集的处理时间从 22 分钟缩短至 12 分钟，速度提升超过 40%。
Hugging Face BlogAI 评分3535 Hugging Face 推出中文博客：促进中西方 AI 社区合作
Hugging Face 推出面向中文用户的博客，提供包括 Transformer、扩散模型和强化学习等资源的翻译，旨在促进中西方 AI 社区合作。博客强调中国 AI 社区的成就，如 HuggingGPT、ChatGLM 等，并计划加强与中国合作伙伴的合作，共同推动 AI 发展。
Hugging Face BlogAI 评分2525 Hugging Face Space 携手 Unity 游戏托管指南
Hugging Face Space 现可托管 Unity 游戏，支持构建、托管和分享演示。教程详细介绍了如何使用 Static HTML 模板创建空间，通过 Git 克隆空间，在 Unity 项目中设置 WebGL 构建目标，并最终在 Hugging Face Space 中托管游戏。
Hugging Face BlogAI 评分4040 Graphormer 模型在图分类中的应用教程
Microsoft 的 Graphormer 模型在 Hugging Face Transformers 库中被用于图分类任务，本文介绍了如何使用该模型进行图分类，包括数据加载、预处理、模型加载和微调等步骤。Graphormer 模型通过预训练和微调，能够有效地对图数据进行分类。
Hugging Face BlogAI 评分4545 Snorkel AI 与 Hugging Face 合作：为企业解锁基础模型
Snorkel AI 与 Hugging Face 合作，推出 Snorkel Flow 开发平台，帮助企业适应和优化基础模型。平台支持用户从 Hugging Face 的 150,000 个开源模型中选择，并通过程序化标注和微调提高模型质量。此合作使企业能够更灵活地利用开源模型，加速数据驱动的 AI 应用开发。
Hugging Face BlogAI 评分4545 Hugging Face 推出伦理开放机器学习计划
Hugging Face 推出伦理开放机器学习计划，旨在通过促进伦理机器学习工具和案例，帮助用户发现和参与伦理相关的机器学习工作。该计划包括六个高层次的伦理类别标签，以及一系列保障措施，如标记功能、社区讨论板监控、模型卡片详细记录等，以降低潜在危害。
Hugging Face BlogAI 评分4545 Intel Sapphire Rapids CPU 加速 Stable Diffusion 模型推理
Intel Xeon Sapphire Rapids CPU 通过 Optimum Intel 和 OpenVINO 工具包，将 Stable Diffusion 模型推理速度提升至 4.7 秒，相比 Ice Lake Xeon 提升近 10 倍。此外，通过 jemalloc 和 libiomp 等系统级优化，进一步提升了内存操作和并行处理效率。
Hugging Face BlogAI 评分4040 Hugging Face 与 Flower 联合实现联邦学习教程
本教程展示了如何利用 Hugging Face 和 Flower 在多个客户端上联合训练语言模型。以对 IMDB 评分数据集进行序列分类为例，微调预训练的 Transformer 模型（distilBERT），以检测电影评分是正面还是负面。
Hugging Face BlogAI 评分4545 ControlNet 与 diffusers 的训练方法详解
Hugging Face 博客详细介绍了如何使用 ControlNet 和 diffusers 训练模型，包括规划条件、构建数据集和模型训练等步骤。以 Uncanny Faces 模型为例，展示了如何使用 FaceSynthetics 数据集进行训练，并讨论了模型训练过程中的挑战和解决方案。
Hugging Face BlogAI 评分3535 Hugging Face Hub 加强对 Jupyter 笔记本的支持
Hugging Face Hub 现已增强对 Jupyter 笔记本的支持，提供更直观的渲染功能，并支持一键在 Google Colab 中直接打开笔记本，以促进模型和数据的共享与使用。
OpenAI NewsAI 评分4545 Stripe 利用 GPT-4 优化用户体验和打击欺诈
Stripe 引入 GPT-4 模型，提升用户体验并加强欺诈防御能力。
Hugging Face BlogAI 评分4242 Informer 模型在 Hugging Face Transformers 中实现多变量概率时间序列预测
Hugging Face 在其 Transformers 库中实现了 Informer 模型，用于多变量概率时间序列预测。该模型基于 Transformer 架构，采用 ProbSparse 注意力和 Distilling 操作，有效降低计算复杂度和内存占用，适用于长序列时间序列预测。
Hugging Face BlogAI 评分4545 Hugging Face 发布 Diffusers 库伦理指南
Hugging Face 发布了 Diffusers 库的伦理框架，旨在指导维护者关于社区贡献的技术决策，强调透明度、一致性、简洁性和可访问性，并提供一系列安全特性和机制，如社区标签、偏见探索和评估、安全 Stable Diffusion 等。
Hugging Face BlogAI 评分4545 Hugging Face加速Witty Works写作助手开发成功案例
Witty Works利用Hugging Face的专家加速计划，通过迁移学习预训练的spaCy模型，构建了写作助手，用于检测和过滤潜在偏见词汇。Hugging Face专家建议使用Sentence Transformers架构和SetFit库进行微调，以减少标注数据量并提高效率。最终，Witty Works在Azure上部署了模型，实现了低延迟。
Hugging Face Blog精选AI 评分6565 大型语言模型红队测试：评估安全性和潜在风险
本文探讨了大型语言模型（LLM）的安全性和潜在风险，提出了红队测试作为评估模型安全性的方法，并讨论了相关的研究和开源数据集。
推荐理由：文章探讨了大型语言模型的安全性和潜在风险，并提出了红队测试作为评估模型安全性的方法。