OpenAI 与 AIcrowd、卡内基梅隆大学和 DeepMind 共同举办 NeurIPS 2020 竞赛
OpenAI 与 AIcrowd、卡内基梅隆大学和 DeepMind 共同组织了 NeurIPS 2020 竞赛,采用 Procgen Benchmark 和 MineRL 作为竞赛基准。
OpenAI 与 AIcrowd、卡内基梅隆大学和 DeepMind 共同组织了 NeurIPS 2020 竞赛,采用 Procgen Benchmark 和 MineRL 作为竞赛基准。
Ethereum Eth2 Phase 0 奖励计划奖励翻倍至最高 2 万美元,以激励发现和报告核心规范中的错误;Schlesi 多客户端测试网持续运行,多个客户端已加入;Ethereum 正在为 v0.12 规范版本做准备,预计将是主网发布前的最后一次重大规范变更。
OpenAI 推出音乐生成神经网络 Jukebox,该模型可生成多种风格和流派的音乐,包括基本的歌唱,并公开了模型权重和代码,同时提供工具供用户探索生成的样本。
Ethereum 团队发布 Aleth 1.8.0 版本,包含 Muir Glacier 升级支持、EIP-1380 和 EIP-2046 实现,以及 RPC 接口、区块链同步和网络协议的改进。该版本是最后一个计划版本,后续将专注于基本维护和测试。
Ethereum 2.0 v0.11.0 版本发布,为多客户端测试网提供稳定目标;GHOST 和 Casper 研究论文正式发布,为 eth2 的核心共识组件提供理论支持;多项研究显示多项式承诺有望实现无状态以太坊,减少状态证明所需空间;IETF BLS 标准更新,但预计不会影响以太坊 2.0 的主网部署。
无状态以太坊项目旨在升级以太坊协议,实现无需所有节点存储完整状态 trie 的“无状态”客户端模式。目前,研究主要集中在见证格式和实现、状态和见证数据可用性等方面。已知需要实现的目标包括过渡到二叉 trie、见证生成和支付机制等。同时,还有一些未知的问题需要进一步研究,如数据发现和交付、网络拓扑和性能等。
Solidity 0.6.x 引入的 try/catch 语句显著提升了错误处理能力,允许在调用外部函数时处理失败,而无需回滚整个事务。此功能通过保留关键字 try 和 catch 实现,并支持在合约创建调用中处理失败。此外,try/catch 语句还允许捕获错误消息并触发事件,为未来的错误类型支持奠定了基础。
Vyper 编译器存在多个严重漏洞,技术债务问题复杂。为解决这些问题,项目已从Ethereum GitHub组织移至vyperlang组织。同时,EF Python Team正在开发基于Rust的编译器,以提高编译器的可移植性和安全性。
以太坊 Eth1.x 研究小组讨论了无状态以太坊的可行性,并确定了短期(3-6个月)的目标,包括建立公共研究仓库、举办面对面会议和提升与以太坊社区的沟通。研究小组还探讨了无状态网络中节点类型和激励措施,以及见证格式和同步问题。
Ethereum Foundation 在台北 Ethereum Meetup 上宣布为台湾地区提供专项拨款,支持包括 Eauth、Ethereum Wallet SDK 和 SOLL 等以太坊技术项目,以及开放教学材料等。此外,还颁发 Devcon 门票以表彰社区成员的贡献。
Ethereum 发布了 Ethereum Studio v1.0,一个基于网页的集成开发环境(IDE),旨在简化以太坊开发者体验。开发者可以在此环境中编写和测试智能合约,连接智能合约到前端应用,并使用模板教程快速启动应用。Ethereum Studio 是开源的,代码可在 GitHub 上找到。
以太坊基金会首次在大型黑客马拉松中赞助一系列与Eth2相关的黑客奖项,包括教育工具、必要工具和有价值的研究。奖项包括5个1000美元的奖金,用于解决Eth2开发中的教育、工具和研究问题。此外,还有其他在Gitcoin上提供的Eth 2.0相关悬赏,如Gitcoin Bounties和Legendre PRF。
Ethereum.org 宣布招聘全职开发者 Sam Richards,负责网站的技术开发与开源贡献者沟通。同时,网站推出全面翻译计划,已有116名志愿者参与将网站翻译成17种语言。此外,网站已合并102个pull request,并对社区反馈做出调整。未来计划包括用户画像分析和网站结构重组,以及为开发者提供更丰富的资源。
Ethereum.org 正式重启,以社区共建资源门户为目标,强调开放性和社区参与。网站目前处于 MVP 阶段,包含四个子页面,并计划根据社区反馈进行迭代更新。Ethereum.org 不追求成为传统产品网站,而是致力于为开发者、用户和社区提供教育和协作平台。
以太坊基金会第五轮拨款计划聚焦于支持Eth2.0和层2扩展工作,包括Matter、LeapDAO、Py-libp2p等项目,旨在推动以太坊生态系统的长期发展。
OpenAI 正在接受 2019 年 Fellow 和 Intern 的申请,旨在培养下一代 AI 领域人才。
OpenAI推出Glow模型,采用可逆1x1卷积,简化架构,生成高分辨率图像,支持高效采样,并发现可操控数据属性的特征。同时提供模型代码和在线可视化工具,供用户探索和构建。
OpenAI 训练的智能体通过单次人类演示学会玩 Montezuma’s Revenge,得分高达74,500分,优于之前任何已发布结果;采用与 OpenAI Five 相同的强化学习算法 PPO 进行游戏得分优化。
OpenAI 完成了首次 Retro Contest,探索从先前经验中泛化的算法发展。
Ethereum Swarm 团队发布了 Swarm 客户端 v0.3,这是 Swarm 客户端的第三个证明概念版本。Swarm 0.3 已部署到公共测试网,并支持内容存储、节点间消息传递、可变资源更新等功能,旨在构建一个去中心化的网络基础设施。
OpenAI 推出 Gym Retro 全版本,游戏数量从70款Atari游戏和30款Sega游戏增至超过1000款,涵盖多种支持模拟器。同时,发布用于添加新游戏的工具。
OpenAI 提出一种 AI 安全技术,通过训练智能体进行辩论,并由人类评判胜负,以提升 AI 安全性。
OpenAI 推出实验性元学习方法 Evolved Policy Gradients,该方法通过进化学习代理的损失函数,实现新任务上的快速训练。使用 EPG 训练的代理在测试时能成功完成基本任务,如从训练时放置位置不同的房间另一侧导航到物体。
OpenAI 于 3 月 3 日举办了首届黑客松,吸引了 100 名人工智能领域的参与者。
OpenAI 开发了名为 Reptile 的元学习算法,该算法通过重复采样任务、在任务上执行随机梯度下降并更新初始参数,使其向最终参数学习。Reptile 是将最短下降算法应用于元学习环境,与仅需要黑盒访问优化器(如 SGD 或 Adam)的第一阶 MAML 算法在数学上相似,具有相似的计算效率和性能。
OpenAI 发布了八个模拟机器人环境及 Hindsight Experience Replay 的 Baselines 实现。这些工具用于训练在物理机器人上工作的模型,并附带一组机器人研究需求请求。
OpenAI 在旧金山 Mission District 办公室于 3 月 3 日举办黑客马拉松,活动包括讨论和编程挑战。
OpenAI 研发了一种基于神经网络的自动实体消歧系统,通过识别约100个自动发现的“类型”来判断词语所指的具体对象。
OpenAI 发布 Requests for Research 2.0,包含七个在研究过程中出现的未解问题。
OpenAI 推出针对块稀疏神经网络架构的GPU内核,该内核能实现比cuBLAS或cuSPARSE快数个数量级的运行速度;已应用于文本情感分析和文本及图像生成模型,取得业界领先成果。
Go Ethereum 团队发布了 Geth 1.7 版本,重点为即将到来的 Metropolis 硬分叉(Byzantium 和 Constantinople)做准备,包含 125+ 代码贡献。
OpenAI 开源了 RL-Teacher,这是一种通过偶尔的人类反馈而非手工设计的奖励函数来训练 AI 的接口实现。该技术旨在推动安全 AI 系统的发展,同时也适用于那些难以指定奖励的强化学习问题。
OpenAI 开源了一款用于机器人仿真的高性能 Python 库,该库基于 MuJoCo 引擎构建。这一工具源自 OpenAI 过去一年的机器人研究积累,旨在提升物理仿真的运行速度。
OpenAI 开源了内部强化学习算法复现项目 Baselines,旨在实现与已发表结果相当的性能。本次发布包含 DQN 及其三个变体,其余算法将在未来几个月陆续推出。
OpenAI 发布了开源机器人模拟软件 Roboschool。该工具与 OpenAI Gym 集成,旨在为机器人仿真提供基础支持。
Ethereum JS Ecosystem 近期进展显著,Ewasm 项目致力于用 WebAssembly 替换 EVM,并构建测试网络;Web3.js 1.0 版本即将发布,提供更多便利功能和改进;同时,利用 IPFS 的 libp2p 实现了 Ethereum 网络的轻客户端。
Ethereum 研发团队与 Zcash 公司合作,研究区块链的可编程性和隐私性结合。通过 zk-SNARKs 技术实现零知识证明,提高区块链隐私性。Zcash 系统在 Ethereum 上可创建隐私保护代币,支持投票、盲拍卖等应用。新代码在测试网上成功验证了 Zcash 交易,验证时间仅需 42 毫秒。
以太坊生态在 December 取得进展,包括隐私技术 zk-SNARKs 的研究,分片和权益证明的研究,以及社区治理和协议经济学的讨论。以太坊名称系统(ENS)在 Ropsten 测试网上线,Geth 1.5.5 版本发布,包含多项修复和改进。
以太坊 Casper 协议在 2014 年秋季进行了博弈论和经济安全建模,引入了“贿赂攻击者模型”以解决长期攻击问题。该模型通过贿赂参与者改变游戏的收益,从而改变纳什均衡。此外,还探讨了长期攻击问题,并提出了使用开发者检查点来应对攻击的解决方案。
Ethereum 官方客户端 Geth 发布了 1.5 版本,包含网站更新、API 改进、移动平台支持、实验性协议等,旨在提升用户体验和开发效率。