Hugging Face 推出 Amazon SageMaker 推理解决方案
Hugging Face 发布新的 Inference DLCs,支持通过一行代码将模型部署至 Amazon SageMaker。用户可直接调用 Model Hub 中 10,000+ 公开模型或已训练模型,利用 SageMaker Python SDK 快速构建具备自动扩缩容与监控能力的生产级推理端点。
Hugging Face 发布新的 Inference DLCs,支持通过一行代码将模型部署至 Amazon SageMaker。用户可直接调用 Model Hub 中 10,000+ 公开模型或已训练模型,利用 SageMaker Python SDK 快速构建具备自动扩缩容与监控能力的生产级推理端点。
Hugging Face Hub 正式集成 Sentence Transformers v2,支持加载超过 90 个覆盖 100 多种语言的预训练模型。Hub 新增特征提取和句子相似度两个交互组件,并提供 Inference API 端点供程序化调用。用户可通过 `save_to_hub` 快速分享模型,自动生成的模型卡片将展示架构详情及使用示例。
Hugging Face 推出 🤗 Accelerate,让 PyTorch 训练脚本在任意设备上运行。该库通过极简 API 抽象分布式训练与混合精度代码,支持多 GPU、TPU 及 fairscale、DeepSpeed 等方案。
GPT-3 通过 API 为超过 300 个应用提供搜索、对话、文本补全和其他高级 AI 功能。
推荐理由:原文给出了能力变化和开放入口,读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。
Geth v1.10.0 发布,引入了柏林分叉、快照、同步算法改进、离线修剪、交易去索引、预图像丢弃、ETH/66 协议、ChainID 强制执行、数据库检查、标志弃用和未清洁关闭跟踪等新功能,旨在提高以太坊网络的性能和安全性。
推荐理由:原文详细介绍了 Geth v1.10.0 的主要更新,包括柏林分叉、快照、同步算法改进、离线修剪、交易去索引、预图像丢弃、ETH/66 协议、ChainID 强制执行、数据库检查、标志弃用和未清洁关闭跟踪等,读者可以了解这些更新对以太坊网络的影响。
Hugging Face 通过优化 🤗 Transformers 和 Tokenizers 库,为 API 客户实现 Transformer 模型推理速度提升 100 倍。第一阶段利用 Rust 实现的 Tokenizer 缓存及注意力矩阵降维技术获得 10 倍加速;第二阶段针对特定硬件进行图优化、层融合及量化编译,再获 10 倍性能增益。
OpenAI 发布了名为 DALL·E 的神经网络产品,该产品可以从文本描述中创建图像。
推荐理由:原文给出了能力变化和开放入口,读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。
Ethereum.org 翻译计划在 2020 年更新了 16 种语言,翻译内容页面浏览量增长 10 倍。目前支持 33 种语言,其中 25 种仍在进行中。计划通过改进用户体验和更新翻译程序,使网站内容更易于访问。
Ethereum 新开发者门户上线,提供全面的技术文档和社区教程,支持代码实验和社区协作,目前处于 MVP 阶段,鼓励开发者贡献内容,提升文档质量。
OpenAI 发布了新的 API 接口,用于访问 OpenAI 开发的 AI 模型。
OpenAI 推出 Microscope,提供八个视觉“模式生物”模型中所有重要层和神经元的可视化集合。该工具旨在简化对神经网络内部特征的分析,帮助研究社区理解这些复杂系统。
OpenAI 发布 Safety Gym,这是一套用于测量强化学习智能体在训练过程中遵守安全约束进度的环境和工具。该套件旨在帮助开发者评估 AI 智能体如何在满足安全限制的前提下进行有效训练。
Ethereum 发布了 Ethereum Studio v1.0,一个基于网页的集成开发环境(IDE),旨在简化以太坊开发者体验。开发者可以在此环境中编写和测试智能合约,连接智能合约到前端应用,并使用模板教程快速启动应用。Ethereum Studio 是开源的,代码可在 GitHub 上找到。
Geth v1.9.0 发布,包含数据库架构变更、性能优化、新的同步模式、硬件钱包支持等新功能。
推荐理由:原文详细介绍了 Geth v1.9.0 的多项新功能和改进,包括性能优化、数据库架构变更、新的同步模式、硬件钱包支持等,读者可以据此了解该版本对 Ethereum 网络的影响。
OpenAI 宣布其开发的 Dota 2 AI 系统在公开比赛中击败了顶级职业选手团队。这一成就标志着人工智能在需要长期规划和团队协作的复杂游戏环境中取得了重大进展。
推荐理由:作为 OpenAI 早期在强化学习领域的标志性成果,该发布展示了 AI 在复杂实时策略游戏中的突破能力。
OpenAI Five 将于太平洋时间4月13日上午11:30举办最后一场现场直播活动。
OpenAI 推出 Gym Retro 全版本,游戏数量从70款Atari游戏和30款Sega游戏增至超过1000款,涵盖多种支持模拟器。同时,发布用于添加新游戏的工具。
Geth 1.8.0 冰山版发布,引入多项新功能和改进,包括可靠的轻客户端、快速同步、初始状态修剪、事务跟踪和原生事件。
推荐理由:Geth 1.8.0 引入多项新功能和改进,包括可靠的轻客户端、快速同步、初始状态修剪、事务跟踪和原生事件,读者可以了解这些变化对以太坊网络的影响。
OpenAI 推出一种完全在模拟环境中训练并部署于物理机器人的系统,该系统能在观看一次任务演示后学会执行新任务。
OpenAI 发布了开源机器人模拟软件 Roboschool。该工具与 OpenAI Gym 集成,旨在为机器人仿真提供基础支持。
Geth 1.6 版本发布,引入了配置文件支持、纯 Go ethash 实现、MIPS CPU 兼容性、可插拔共识引擎和 Puppeth 网络 manager 等多项新功能和改进。
推荐理由:原文详细介绍了 Geth 1.6 版本的多个新功能和改进,包括配置文件支持、纯 Go ethash 实现、MIPS CPU 兼容性、可插拔共识引擎和 Puppeth 网络 manager,读者可以了解这些变化对 Ethereum 网络的影响。
OpenAI 创建了世界上第一个完全在模拟环境中训练并部署到物理机器人上的垃圾检测 AI。该模型实现了从纯虚拟仿真训练到真实物理世界机器人应用的直接迁移,展示了 AI 在实体环境中的新能力。
OpenAI 发布 Universe,这是一个用于测量和训练 AI 通用智能的软件平台。该平台利用全球范围内的游戏、网站及其他应用程序作为数据源进行工作。
Ethereum 官方客户端 Geth 发布了 1.5 版本,包含网站更新、API 改进、移动平台支持、实验性协议等,旨在提升用户体验和开发效率。
OpenAI 发布强化学习算法开发工具包 OpenAI Gym 的公开测试版。该工具包含从模拟机器人到 Atari 游戏的多种环境,并提供一个用于比较和复现结果的平台。
ConsenSys 与微软宣布,Ethereum 合约编程语言 Solidity 将在微软的 Visual Studio 集成开发环境中可用。该集成通过扩展 Visual Studio,为开发者提供智能合约项目模板、ABI 和二进制文件生成、智能合约编译和部署支持等功能,旨在加速以太坊区块链及私有和联盟链上的智能合约应用开发。
Ethereum 发布了首个开发者预览版钱包 ÐApp,旨在收集反馈、修复错误并审计代码。目前该钱包仅支持 geth 和 eth 客户端,不支持 Python。钱包支持创建简单钱包和多签钱包,并允许用户在测试网上运行。
以太坊官方博客发布了一系列关于以太坊可扩展性的文章,探讨了以太坊1.0及其它加密货币平台在可扩展性方面的问题,并提出了多种解决方案,包括协议增强、批处理、微支付通道和链下预言机等。
推荐理由:原文详细探讨了以太坊的可扩展性问题,并提出了多种解决方案,读者可以了解以太坊在扩展性方面的最新进展和挑战。
以太坊项目是一个开源的、社区驱动的努力,旨在创建一个下一代分布式应用平台。它结合了通用点对点网络平台和下一代区块链架构,以提供去中心化共识的(decentcon)全栈平台,用于开发、提供和使用分布式应用服务。
推荐理由:原文详细介绍了以太坊项目的平台、燃料栈和软件堆栈,读者可以了解其架构和功能。
以太坊发布白皮书,旨在通过构建一个支持多种高级功能的下一代加密账本,实现去中心化应用和智能合约。
推荐理由:原文详细介绍了 Ethereum 的愿景、技术架构和团队,读者可以了解其创新性和发展潜力。