Vicuna 13B 模型在单张 AMD GPU 上运行指南
Vicuna 13B,一款由UC Berkeley等机构开发的13亿参数开源聊天机器人,在GPT-4的参考下达到90%以上质量。本文介绍了如何在单张AMD GPU上使用ROCm运行Vicuna 13B模型,包括系统要求、ROCm安装、Docker容器设置、模型量化和推理等步骤。
Vicuna 13B,一款由UC Berkeley等机构开发的13亿参数开源聊天机器人,在GPT-4的参考下达到90%以上质量。本文介绍了如何在单张AMD GPU上使用ROCm运行Vicuna 13B模型,包括系统要求、ROCm安装、Docker容器设置、模型量化和推理等步骤。
Ethereum Protocol Fellowship(EPF)第三期于2023年2月圆满结束,为期四个月的沉浸式学习、研究和贡献活动,吸引了众多才华横溢的学员。第三期共有36位贡献者,他们与27位核心开发者导师合作,提出了20个项目,涵盖研究、共识和执行客户端、测试和协议安全等领域。EPF旨在帮助开发者加入以太坊协议团队,促进以太坊生态系统的持续发展。
世界童军运动正积极探索Web3技术的应用,推出Scout’s Passport项目,旨在为童军提供数字身份系统,兼容Web3系统,支持NFT徽章、数字证书等,并推动全球童军运动的发展。该项目预计将在2023年8月的韩国世界童军大会上展示。
Hugging Face 推出面向中文用户的博客,提供包括 Transformer、扩散模型和强化学习等资源的翻译,旨在促进中西方 AI 社区合作。博客强调中国 AI 社区的成就,如 HuggingGPT、ChatGLM 等,并计划加强与中国合作伙伴的合作,共同推动 AI 发展。
Ethereum Devconnect 2023 将于11月13日至19日在伊斯坦布尔举行,为期一周,旨在通过深入研讨会和讨论推动以太坊生态系统的发展。活动将聚焦特定主题,并鼓励社区成员在小型群体中进行深入交流。伊斯坦布尔因其地理位置、交通便利性和活跃的社区而被选为举办地。
Hugging Face 推出伦理开放机器学习计划,旨在通过促进伦理机器学习工具和案例,帮助用户发现和参与伦理相关的机器学习工作。该计划包括六个高层次的伦理类别标签,以及一系列保障措施,如标记功能、社区讨论板监控、模型卡片详细记录等,以降低潜在危害。
Intel Xeon Sapphire Rapids CPU 通过 Optimum Intel 和 OpenVINO 工具包,将 Stable Diffusion 模型推理速度提升至 4.7 秒,相比 Ice Lake Xeon 提升近 10 倍。此外,通过 jemalloc 和 libiomp 等系统级优化,进一步提升了内存操作和并行处理效率。
本教程展示了如何利用 Hugging Face 和 Flower 在多个客户端上联合训练语言模型。以对 IMDB 评分数据集进行序列分类为例,微调预训练的 Transformer 模型(distilBERT),以检测电影评分是正面还是负面。
Ethereum 基金会推出 Next Billion Fellowship Cohort 3,旨在寻找有志于利用以太坊改善数十亿人生活的创新者。该计划提供导师指导、资源支持、财务资助以及网络和媒体曝光机会,申请截止日期为 2023 年 4 月 28 日。
Stripe 引入 GPT-4 模型,提升用户体验并加强欺诈防御能力。
Witty Works利用Hugging Face的专家加速计划,通过迁移学习预训练的spaCy模型,构建了写作助手,用于检测和过滤潜在偏见词汇。Hugging Face专家建议使用Sentence Transformers架构和SetFit库进行微调,以减少标注数据量并提高效率。最终,Witty Works在Azure上部署了模型,实现了低延迟。
本教程介绍了如何使用ChatGPT等AI工具创作游戏故事,通过实际案例展示了AI在游戏开发中的应用。教程强调了语言模型在创作故事时的局限性,并提供了使用AI进行故事创作的实用技巧。
Hugging Face 推出 AI vs. AI,一个基于深度强化学习的多智能体竞赛系统,通过匹配算法、数据集和排行榜评估强化学习模型在多智能体环境中的性能。该系统采用 ELO 评分系统,通过模型间对抗性比赛生成相对技能评分,为多智能体环境提供一种稳健的评估技术。
以太坊基金会研究员 Marcus AM. Hola 分享了在危地马拉的社区发展经验,强调提供基本服务对社区的重要性。他介绍了 Lamina POP,一种利用常见材料建造低成本、轻质、结构稳固房屋的技术,旨在改善边缘社区的生活条件。然而,缺乏金融基础设施和教育成为创新解决方案大规模推广的关键障碍。
Intel Sapphire Rapids CPU通过结合集群服务器和Intel Extension for PyTorch库,实现了与上一代Xeon相比的8倍速度提升,并展示了在Hugging Face Optimum Intel库支持下,对NLP模型进行推理的性能测试。
Dark Crystal 协议通过数学算法实现数据的分布式备份,用户可选择托管者保管备份。该协议100%开源,支持JavaScript、Java和Rust语言实现。目前,Dark Crystal 正在Goerli测试网发布alpha版本,并专注于消息传输、多钱包支持和设计优化。
Hugging Face 博客发布了一篇关于使用 AI 工具生成 2D 资产的游戏开发教程,介绍了如何利用 Stable Diffusion 模型在 2D 工作流程中生成 2D 资产,并提供了具体的案例和步骤。教程适用于熟悉图像编辑和 2D 资产创建的读者,同时对于初学者和专家也具有参考价值。
本文探讨了AI在游戏开发中生成3D资产的应用。虽然目前文本到3D技术尚未成熟,但已有如DreamFusion、CLIPMatrix、CLIP-Mesh-SMPLX等工具在生成3D模型方面取得进展。然而,这些技术生成的模型需要大量后期处理才能用于游戏开发。未来,随着NeRF到网格的转换和网格生成技术的改进,文本到3D技术有望在游戏开发中发挥更大作用。
在5天内使用AI工具创建一个完整的农场游戏,本教程介绍了如何利用ChatGPT等AI工具进行游戏设计,包括作物多样性、挑战性进阶系统、动态交互环境、社交和多人游戏功能以及沉浸式故事或主题。同时,探讨了语言模型的工作原理及其在游戏开发中的应用,并讨论了ChatGPT的局限性。
CLIPSeg,一款零样本图像分割模型,使用🤗 transformers,可创建粗略分割掩码,适用于机器人感知、图像修复等多种任务。该模型基于CLIP模型,通过Transformer解码器实现零样本分割,支持视觉提示功能,但输出分辨率较低。若需更精确的分割,可使用Segments.ai等工具进行微调。
Hugging Face团队探讨了机器学习中的偏见问题,并分享了他们的工具和方法,以帮助识别和减轻偏见,构建更公平、更安全的机器学习系统。
推荐理由:文章深入探讨了机器学习中的偏见问题,并提供了Hugging Face团队开发的工具和方法,读者可以了解如何识别和减轻偏见,以及如何构建更公平、更安全的机器学习系统。
Ethereum 基金会宣布 Merge 数据挑战获奖者,挑战持续约 9 周,参与者提交了 45 篇数据分析博客,奖品分为三个等级,总奖金达 42.5 千美元。挑战产生了新的工具、分析和可视化,有助于监测和理解以太坊的权益证明网络。
Hugging Face发布2023实习生招聘计划,涵盖开源团队、科学团队及其他职位,旨在推动AI和机器学习领域的发展,并强调多元化和包容性。实习生将参与前沿项目,如加速库集成、文本到语音、具身AI、分布式训练框架等。申请者可通过Hugging Face招聘门户直接申请。
Hugging Face 博客介绍了一种使用 Concrete-ML 库在完全同态加密(FHE)环境下进行机器学习模型训练的方法,通过结合 transformers 和 XGBoost 实现对加密数据的情感分析,并提供了详细的教程和示例。
Hugging Face 与 arXiv 合作,将 Hugging Face Spaces 集成到 arXivLabs,通过演示标签提供社区或作者创建的演示链接。自 2021 年 10 月推出以来,Hugging Face Spaces 已被用于构建和分享超过 12,000 个开源机器学习演示。用户现在可以在 arXiv 摘要页面上找到最受欢迎的演示。
Hugging Face 发布了 Dreambooth 技术训练 Stable Diffusion 模型的脚本,并提供了优化建议。实验表明,低学习率与合适的训练步数能提高图像质量,训练人脸模型时需更多步数。此外,使用先验保持技术可减少人脸训练中的过拟合问题。
OpenAI 发布的 Whisper 模型,基于 680,000 小时的标注音频转录数据进行预训练,支持 96 种语言,包括许多低资源语言。本文详细介绍了使用 Hugging Face 🤗 Transformers 对 Whisper 进行微调的步骤,包括数据准备、特征提取、微调和评估。通过微调, Whisper 模型在低资源语言上表现出色,仅需 8 小时微调数据即可达到良好性能。
Ethereum 完成合并后,推出 EF Fellowship Program 第二期,旨在支持致力于推动 Ethereum 作为公共福祉的长期愿景的个人。本期共有七位杰出个人入选,他们将推动各自项目,助力 Ethereum 在全球范围内的发展。
rinna Co., Ltd. 开发了名为 "Japanese Stable Diffusion" 的日本特定文本到图像模型,通过在日语标题图像上微调 Stable Diffusion 模型实现。该模型接受日语提示并生成反映日本文化风格的图像,可在 Hugging Face 和 GitHub 上使用。
Hugging Face 发布了首期 Ethics and Society Newsletter,强调公司对协作、责任和透明度的重视,并探讨了AI伦理与透明度的重要性。该刊由公司内部一群关注AI社会影响和Hugging Face角色的平等成员共同编写,旨在通过社区讨论、工具开发等方式,推动AI伦理的实践和价值观的体现。
Ethereum Protocol Fellowship(EPF)第三期招募正在进行,旨在培养开发者参与以太坊协议开发。该计划从2022年10月开始至2023年1月结束,参与者将有机会与核心开发者社区合作,参与实际项目,并得到资深开发者的指导。前两期学员已参与多个项目,包括协议文档、ZKSync、EVM实现等,部分学员现已在核心协议开发或相关领域全职工作。
Ethereum 基金会博客已实现全面多语言支持,支持16种语言,并优化了搜索功能和界面设计,提升用户体验。此外,博客还支持RSS订阅和邮件订阅,方便用户获取最新信息。
Ethereum 宣布了 2022-2023 学年学术资助计划的 39 个获奖项目,总金额超过 200 万美元,涵盖经济、共识层、P2P 网络等多个领域,项目团队来自全球 16 个国家。
Devcon 学者计划回归,旨在帮助关键以太坊构建者克服障碍参加 Devcon。Devcon 周活动包括 11-14 日期间的官方会议及相关活动,如 EthGlobal 黑客马拉松和 ETH Latam 日。申请者需在 8 月 1 日前提交申请,申请者需具备在以太坊未来发展中产生影响的潜力。
Devcon VI票务于7月18日开启,分为两波销售,每波限购2张。志愿者、学生和建造者可申请折扣票。支持者计划申请截止至7月18日。社区中心提案征集已开启。
以太坊 Sepolia 测试网即将进行合并,标志着以太坊网络向权益证明过渡的重要一步。合并后,Sepolia 将采用权限验证者集,Goerli/Prater 测试网将保持开放验证者集。
推荐理由:原文详细介绍了 Sepolia 测试网合并的进展和后续计划,读者可以了解以太坊网络向权益证明过渡的最新动态。
Ethereum Fellowship Program 第二期招募启动,旨在寻找致力于推动以太坊成为亿万用户工具的项目领导者。第一期四位校友在非洲、拉丁美洲等地开展区块链应用,显著缩短了保险理赔时间,并推动了政府与区块链技术的结合。报名截止日期为2022年7月24日。
Ropsten 测试网合并预计于 2022 年 6 月 8-9 日进行,节点运营商和验证者需在 2022 年 6 月 7 日前手动更新执行层和共识层客户端的 Terminal Total Difficulty (TTD) 值至 50000000000000000。
Nimbus 团队为 Portal 网络,一个旨在重新定义资源受限设备如何参与以太坊网络的跨团队项目做出了关键贡献。他们开发了 Fluffy,一个专门为 Portal 网络设计的 Nimbus 实现,并计划将其集成到 Status 移动应用中。
ETHStaker 和 clr.fund 正在进行 Ethereum Staking CLR 资金筹集,旨在支持提升以太坊质押生态系统的项目。该资金轮次采用 Quadratic Funding(QF)机制,为相关项目分配超过 35 万美元的资金。此外,还发布了数据可用性采样(DAS)RFP,提供 150 万美元的专项资金,以推动 DAS 技术的研究和发展。