ChatGPT for marketing teams
OpenAI 的 ChatGPT 帮助营销团队规划活动、创作内容、分析表现,并通过实用的 AI 工作流程将洞察转化为行动。
OpenAI 的 ChatGPT 帮助营销团队规划活动、创作内容、分析表现,并通过实用的 AI 工作流程将洞察转化为行动。
OpenAI 的 ChatGPT、Codex 和 API 等产品将 AI 技术应用于工作、开发和日常任务中,实现 AI 的实际应用。
ChatGPT 推出项目功能,可组织聊天、文件和指令,管理工作进行协作,提升效率。
Sentence Transformers v5.4版本发布,支持文本、图像、音频和视频的多模态嵌入与重排。新版本通过统一的API实现跨模态文本和图像的相似度计算,适用于视觉文档检索、跨模态搜索和多模态RAG管道。
Anthropic 对 Pro/Max 订阅者限制 Claude 模型在 OpenClaw 平台上的访问,但用户可通过 Hugging Face Inference Providers 或本地模型运行方式继续使用。Hugging Face 提供了丰富的开源模型选择,包括 GLM-5,每月还提供 $2 的免费推理服务。本地运行模型则可享受隐私、零 API 成本和完全控制。
OpenAI 利用 Responses API、shell 工具和托管容器构建了智能体运行时,实现安全、可扩展的智能体运行,支持文件、工具和状态管理。
ChatGPT 推出互动式数学和科学可视化解释功能,帮助学生实时探索公式、变量和概念。
NXP 发布指南,介绍在嵌入式机器人平台上部署 VLA 模型的最佳实践,包括数据记录、VLA 微调和设备优化,以实现实时性能提升。指南强调高质量、一致的数据记录,并推荐使用夹持相机和改进抓取技术。
OpenAI 推出教育AI工具与资源,旨在帮助学校和大学缩小AI能力差距,扩大教育机会。
OpenAI 推出 Adoption 新闻频道,提供将 AI 进步转化为商业优势的实用见解和框架。
OpenAI 推出学习成果测量套件,旨在评估 AI 在不同教育环境中对学生学习的影响;该套件可追踪学习成果随时间的变化。
本文介绍了如何在24小时内使用多种技巧训练一个文本到图像模型,包括x-prediction、感知损失、TREAD路由、REPA和DINOv3等。
推荐理由:本文介绍了如何使用多种技巧在24小时内训练一个文本到图像模型,读者可以学习到实用的训练方法和技巧。
Hugging Face Jobs 与 Unsloth 联合推出免费LLM微调服务,通过Claude Code和Codex等编码代理,提供约2倍训练速度和60%更少的VRAM使用,适用于小模型如LFM2.5-1.2B-Instruct的微调,支持在CPU、手机和笔记本电脑上部署。
以太坊发布 2026 年协议研究计划,包括新的内容轨道和学习平台,旨在提升参与者对以太坊核心协议的理解。
推荐理由:Ethereum Protocol Studies 2026 为参与者提供了深入理解以太坊核心协议的机会,并引入了新的学习平台,有助于提升以太坊协议的知识水平。
OpenAI 推出 Codex App Server,通过双向 JSON-RPC API 支持流式进度、工具使用、审批和差异,实现 Codex 代理的嵌入。
Hugging Face 的 Claude 模型通过 upskill 工具,成功构建 CUDA 内核并教授开源模型,展示了如何利用 Claude 生成技能文件,用于复杂和特定任务的 CUDA 内核编写。实验表明,该技能在部分开源模型上提高了准确率,但在 Claude Opus 4.5 上则没有明显效果。
OpenAI 对 Codex Agent Loop 进行技术解析,阐述 Codex CLI 如何利用 Responses API 协调模型、工具、提示和性能。
OpenAI 的 ChatGPT 指南展示了小型团队如何利用 ChatGPT 分析数据、制作营销材料、管理预算、召开会议和做出更明智决策,提升工作效率。
Praktika 采用 GPT-4.1 和 GPT-5.2 模型,打造个性化自适应 AI 导师,实现课程定制、学习进度跟踪,助力学习者达到实际语言流利水平。
OpenAI 发布了关于设计、编排和部署 AI 智能体的全面指南,涵盖了用例、模型选择、工具设计、安全措施和多智能体模式。
OpenAI 发布了 GPT-5 模型系列实用指南,涵盖迁移到 Responses API、设计智能体、调整提示词、引导 GPT-5 模型以及构建可靠 AI 工作流等内容。
OpenAI 的 Codex 模型被用于理解代码、重构系统、提升性能、加速工程速度和优化工程流程。
OpenAI Grove Cohort 2 创始人计划现已开放申请,为期五周,面向处于任何阶段的初创企业创始人。参与者将获得 5 万美元的 API 信用额度、AI 工具的早期访问权限以及 OpenAI 团队的实战指导。
OpenAI 推出针对青少年及家长的 AI 智慧资源,旨在指导他们安全、自信地使用 ChatGPT,包含专家审核的负责任使用、批判性思维、健康边界和情感敏感话题支持等建议。
OpenAI 与美国新闻项目及 Lenfest 学院合作,推出 OpenAI Academy 训练平台,旨在帮助新闻机构有效利用 AI。该平台提供培训、实际应用案例和负责任使用指南,以支持记者、编辑和出版商在报道和运营中采用 AI。
OpenAI提出构建AI-ready组织的策略,包括明确战略、培训、治理和加速创新。
OpenAI 利用 Codex 在短短 28 天内成功推出 Sora for Android,AI 辅助的规划、翻译和并行编码工作流程助力敏捷团队实现快速、可靠的开发。
OpenAI 推出首个认证课程和 AI 基础课程,旨在帮助人们提升实际 AI 技能,增加职业机会,并适应未来工作。
OpenAI 举办了一场关于 Codex 在软件开发生命周期中应用的研讨会,探讨了如何利用 Codex 提高开发效率。
OpenAI 在工作中采用 ChatGPT Atlas,通过网络研讨会展示其应用。
Hugging Face 推出 ROCm 内核库,支持构建和分享针对 AMD GPU 的高性能深度学习内核,简化了编译和集成过程,提高效率和可移植性。该库支持 CUDA、ROCm、Metal 和 XPU 等多种 GPU 和加速器后端。
AMD、Hugging Face 和 Data Monsters 联合举办的 AMD Open Robotics Hackathon 挑战赛将于 2025 年 12 月 5 日至 7 日在东京日本举行,随后在巴黎法国举行。
OpenAI 的 ChatGPT Enterprise 帮助飞利浦对 70,000 名员工进行 AI 素养培训,旨在提升全球医疗保健成果。
Hugging Face 博客介绍了在 Intel CPU 上运行 Vision Language Model (VLM) SmolVLM 的三个简单步骤,无需昂贵硬件或 GPU。步骤包括模型转换、量化以及运行推理,旨在优化模型,降低内存使用并提高推理速度。
Arm 将参加 PyTorch Conference,展示如何利用 PyTorch 和 ExecuTorch 使开发者轻松构建和部署 AI 应用。会议期间,Arm 将提供一对一研讨会,帮助改进产品可用性,并强调负责任的 AI 开发实践。此外,Arm 还将举办开发者对话会,了解开发者如何构建、部署和扩展 AI,以优化其下一代 AI 工具和 SDK。
OpenAI 发布 AgentKit,旨在加速开发者从原型到生产的过渡;同时,扩展了评估功能,并引入了针对智能体的强化微调工具。
Hugging Face 博客介绍了如何将 dots.ocr 模型转换为 Core ML 格式并在 Apple 设备上运行,以实现最先进的 OCR 功能。
推荐理由:介绍了如何将 dots.ocr 模型转换为 Core ML 格式并在 Apple 设备上运行,对开发者具有参考价值。
OpenAI 推出“OpenAI on OpenAI”系列,分享如何利用自身技术提升工作效率和知识规模,助力其他组织实现类似目标。
Hugging Face 博客介绍了 VibeGame,一款基于 three.js、rapier 和 bitecs 的高层声明式游戏引擎,专为 AI 辅助游戏开发设计。VibeGame 结合了 Roblox 的高抽象层次和 Web 的开放性,旨在解决现有平台在抽象层次和上下文管理方面的不足。
Qwen3-8B 模型通过 OpenVINO.GenAI 实现了约 1.3 倍的加速,采用深度剪枝草稿模型后,速度提升至约 1.4 倍。该模型支持工具调用、多步推理和长上下文处理,适用于复杂智能体工作流程。