Ethereum 基金会博客多语言支持全面升级
Ethereum 基金会博客已实现全面多语言支持，支持16种语言，并优化了搜索功能和界面设计，提升用户体验。此外，博客还支持RSS订阅和邮件订阅，方便用户获取最新信息。
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今日 1 条Ethereum BlogAI 评分3232
Hugging Face BlogAI 评分4545 Hugging Face 推出 Skops：开源机器学习模型托管与协作新工具
Hugging Face 推出 Skops，一款开源机器学习模型托管与协作工具，支持将 scikit-learn 模型托管在 Hugging Face Hub，创建模型卡片进行文档化和协作。Skops 可用于模型训练、保存、配置文件生成、模型卡片创建、模型评估和可视化等功能。
Hugging Face BlogAI 评分2828 Hugging Face 推出 Private Hub：企业级机器学习协作平台
Hugging Face 发布 Private Hub，旨在解决约 90% 模型无法投产的痛点。该平台整合了 Hub 上超 6 万个开源模型、数据集及 Spaces，提供从研究到生产的全生命周期工具。它支持私有化部署与合规访问控制，帮助企业加速 ML 开发流程并促进内部协作。
Hugging Face BlogAI 评分5555 Nyströmformer：通过 Nyström 方法近似自注意力机制
Nyströmformer 通过 Nyström 方法近似自注意力机制，在 NLP 和 CV 任务上表现优异，并提供了开源实现。
Hugging Face BlogAI 评分2828 Hugging Face 就美国国家 AI 研究资源（NAIRR）临时报告提交建议
Hugging Face 向白宫科技政策办公室和 NSF 提交关于 NAIRR 实施路线图的反馈，支持其民主化 AI 的努力。建议包括任命伦理技术专家、采用 Model Cards 文档标准、通过 AutoTrain 等低代码工具降低门槛，以及利用 BigScience Workshop 经验推动多语言开源协作。
Hugging Face Blog精选AI 评分8282 Hugging Face 发布全球最大开源多语言大模型 BLOOM
Hugging Face 联合 BigScience 项目发布拥有 176B 参数的多语言大模型 BLOOM，支持 46 种自然语言和 13 种编程语言生成。该模型完全透明训练，提供中间检查点与优化器状态，并附带基于 Google TPU 云的推理 API 供快速测试。用户需遵守 Responsible AI License 方可在本地或云端使用，团队计划后续增加指令微调能力并扩展更多语言。
推荐理由：原文披露了 BLOOM 的参数量、多语言支持及训练透明度细节，读者可据此评估其在学术研究与开放部署中的实际可用性。
Hugging Face BlogAI 评分5353 Hugging Face 发布 Evaluation on the Hub 无代码模型评估工具
Hugging Face 推出 Evaluation on the Hub，这是一项由 AutoTrain 驱动的新功能，允许用户在 Hub 上无需编写代码即可对任意模型在任意数据集上进行评估。该工具通过 Pull Request 自动将验证后的性能结果写入模型卡片元数据，并提供排行榜以辅助模型对比。目前支持文本分类、命名实体识别等任务，旨在解决现代 AI 评估中的繁琐与可复现性问题。
Hugging Face BlogAI 评分3535 Intel 与 Hugging Face 合作通过 Optimum Intel 库实现机器学习硬件加速
Intel 加入 Hugging Face 硬件合作伙伴计划，双方基于开源库 Optimum Intel 协作优化 Transformers 模型的训练、微调和推理性能。该方案利用 Intel Xeon CPU 和 Habana Gaudi 加速器，在 DistilBERT 上实现了个位数毫秒级延迟，且 Habana Gaudi 相比 GPU 提供高达 40% 的性价比优势。
Hugging Face BlogAI 评分2828 Graphcore 与 Hugging Face 推出支持 IPU 的 Optimum Transformers 新模型阵容
Graphcore 与 Hugging Face 扩展 Hugging Face Optimum 库，新增 10 款针对 IPU 优化的 Transformer 模型。
Hugging Face BlogAI 评分4040 Hugging Face Hub 推出 Pull Requests 和 Discussions 协作功能
Hugging Face Hub 在 Community 标签页为模型、数据集和 Spaces 上线 Pull Requests 与 Discussions 功能。该更新允许社区成员直接参与讨论及提交代码，无需创建 fork，而是通过自定义 refs 分支简化协作流程。这是 Hub 迄今最大规模的功能升级，旨在促进机器学习领域的开源协作与伦理反馈。
Ethereum BlogAI 评分4242 ETHStaker/clr.fund Ethereum Staking CLR 资金筹集进行中！数据可用性采样 RFP 发布
ETHStaker 和 clr.fund 正在进行 Ethereum Staking CLR 资金筹集，旨在支持提升以太坊质押生态系统的项目。该资金轮次采用 Quadratic Funding（QF）机制，为相关项目分配超过 35 万美元的资金。此外，还发布了数据可用性采样（DAS）RFP，提供 150 万美元的专项资金，以推动 DAS 技术的研究和发展。
Hugging Face BlogAI 评分2323 Hugging Face 宣布 Fellowship 计划
Hugging Face 推出 Fellowship 计划，旨在支持对开源机器学习生态有卓越贡献的个人。该计划通过提供计算资源、官方认可及物资奖励赋能关键贡献者，入选者由团队或现有 Fellow 提名而非申请。首批 Fellow 包括创建西班牙语 NLP 社区及贡献超 300 个模型的开发者，学生可另行申请 Student Ambassador Program。
Hugging Face BlogAI 评分1111 Hugging Face 启动首个学生大使计划，申请截止至 6 月 13 日
Hugging Face 宣布开启首个学生大使计划，旨在推动机器学习民主化并支持校园社区建设。申请者需在 2022 年 6 月 13 日前提交申请，入选者将获得官方认证、Hugging Face 团队的工作坊支持及最新项目洞察等资源。该计划将于 6 月 30 日正式启动，持续至 12 月 31 日结束。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Hugging Face 完成 1 亿美元 C 轮融资以推动开放机器学习
Hugging Face 宣布获得 1 亿美元 C 轮融资，由 Lux Capital 领投，Sequoia 和 Coatue 等机构参与。该平台目前托管了超过 10 万个预训练模型和 1 万个数据集，已有逾 1 万家企业使用其服务。这笔资金将用于加倍投入研究、开源项目以及推动 AI 的负责任民主化，同时支持正在进行的 BigScience 多语言大模型训练工作。
推荐理由：Hugging Face 宣布完成由 Lux Capital 领投的 1 亿美元 C 轮融资，资金将用于加强研究、开源产品及负责任地普及 AI。
Hugging Face BlogAI 评分3030 Hugging Face Hub 集成 fastai，支持一行代码分享模型
Hugging Face Hub 正式集成 fastai，用户可通过 `push_to_hub_fastai` 函数以单行 Python 代码上传 Learner 对象。该功能基于 `huggingface_hub` 库实现，支持自动创建模型卡片及 Git 版本控制。开发者可使用 `from_pretrained_fastai` 从 Hub 加载预训练模型进行推理或迁移学习。
Hugging Face BlogAI 评分3131 Hugging Face 推出教育计划，目标2023年底教500万人机器学习
Hugging Face 发布面向全球的教育计划，旨在通过免费课程和工具降低机器学习门槛。该计划涵盖 NLP、深度强化学习及 Gradio 交互演示等主题，并提供多语言教学套件。Hugging Face 设定了到 2023 年底教会 500 万人的目标，此前已在 16 个国家培训超 1000 名学生。
Ethereum Blog精选AI 评分7070 以太坊基金会加强安全团队以应对即将到来的合并
以太坊基金会加强其安全团队，包括多种安全审计和技术，为即将到来的合并做准备，包括自动化扫描、手动审计、第三方审计、模糊测试和网络模拟等。
推荐理由：原文详细介绍了以太坊基金会如何加强其安全团队，包括多种安全审计和技术，为即将到来的合并做准备，读者可以了解其安全措施和策略。
Hugging Face BlogAI 评分2121 Hugging Face 机器学习专家 Lewis Tunstall：从《NLP with Transformers》到模型推理优化
Hugging Face 机器学习工程师 Lewis Tunstall 分享其职业历程，包括与 Leandro von Werra 合著《NLP with Transformers》并加入 HF。他重点介绍了在 transformers 库中实现 ONNX 格式导出功能，以解决大模型部署中的延迟和吞吐量挑战。该工作旨在通过开源工具链优化生产环境下的推理效率，降低 ML 工程师的部署复杂度。
Hugging Face BlogAI 评分3030 Habana Labs 与 Hugging Face 合作加速 Transformer 模型训练
Habana Labs 与 Hugging Face 宣布合作，通过集成 SynapseAI 软件套件与 Optimum 开源库，使开发者仅需少量代码即可在 Gaudi 处理器上加速 Transformer 模型训练。Habana Gaudi 解决方案的性价比比同类方案高 40%，支持从单卡到数千卡的系统扩展，并兼容 TensorFlow 和 PyTorch 框架。
Hugging Face BlogAI 评分2828 Hugging Face Transformers 为何违背 DRY 原则采用单模型文件策略
Hugging Face Transformers 库刻意违背“不要重复自己”（DRY）原则，转而采用“单模型文件策略”，将模型前向传播所需代码集中在一个文件中。这一设计旨在降低开源社区贡献门槛、提升代码可读性，并适应机器学习领域快速演进导致的架构标准难以统一的问题。
Hugging Face BlogAI 评分2828 Hugging Face 将 Decision Transformer 集成至 Transformers 库
Hugging Face 宣布将离线强化学习方法 Decision Transformer 集成到 🤗 transformers 库和 Hub。该模型基于 GPT-2 架构，将 RL 转化为序列建模问题，通过自回归生成动作以达成目标回报。目前提供 Gym 环境中 Hopper、Walker2d 和 Halfcheetah 任务的九个预训练检查点。
Hugging Face BlogAI 评分3535 Hugging Face Hub 搜索功能增强：huggingface_hub 库新增 ModelSearchArguments 与 ModelFilter
huggingface_hub 库引入 ModelSearchArguments 和 ModelFilter，简化在 Hugging Face Hub 上通过代码搜索模型和数据集的流程。ModelSearchArguments 提供人类可读的参数映射，消除手动构造查询字符串的试错成本；ModelFilter 支持处理包含多任务、多数据集及多框架兼容性的复杂组合查询。
Hugging Face BlogAI 评分3030 Hugging Face Hub 集成 Stable-Baselines3
Hugging Face Hub 正式集成 PyTorch 深度强化学习库 Stable-Baselines3，支持用户托管和加载训练好的智能体模型。开发者可通过 `huggingface_sb3` 库轻松下载社区预训练模型或上传自训模型至 Hub。未来计划扩展 RL-baselines3-zoo 集成及 Decision Transformers 实现。
Hugging Face BlogAI 评分5555 Hugging Face 收购 Gradio
Hugging Face 正式收购开源库 Gradio，旨在进一步降低机器学习的可访问性。Gradio 自 2019 年发布以来已支持创建超过 30 万个演示应用，此次合并将结合 Hugging Face 的模型分发能力与 Gradio 的快速界面构建工具，使非技术用户也能通过浏览器轻松使用、调试和分享机器学习模型。
Ethereum BlogAI 评分3535 ACRE Africa 与 Etherisc 合作推出 BIMA PIMA 微保险产品
ACRE Africa 与 Etherisc 合作推出 BIMA PIMA 微保险产品，旨在为肯尼亚小农户提供更便捷、快速的农业保险服务。该产品通过区块链技术实现，允许农民在种植过程中即时获得赔偿，提高保险产品的可负担性和透明度。目前，已有 511 次中期赔偿和 4,021 次期末赔偿发放。
Hugging Face BlogAI 评分2828 Hugging Face 推出首个 ML-Agents 环境 Snowball Fight
Hugging Face 发布首个基于 Unity ML-Agents 的深度强化学习环境 Snowball Fight，该游戏已托管于 Hugging Face Spaces。团队计划构建开源生态，支持用户分享自定义环境与模型，并将推出采用 MA-POCA 算法的 2vs2 协作版本及教程。
Hugging Face BlogAI 评分5050 Hugging Face 推出 Data Measurements Tool：用于数据集分析与比较的交互式工具
Hugging Face 发布开源 Python 库及无代码界面 Data Measurements Tool，支持在线构建、测量和比较数据集。该工具基于 Dataset 和 Spaces Hubs 与 Streamlit 开发，提供描述性统计、分布统计及 Zipf 定律符合度等指标，帮助用户识别数据缺失、重复值及标签不平衡问题。
Hugging Face BlogAI 评分1919 Hugging Face 课程第二部分发布暨社区活动
Hugging Face 将于11月15日发布课程第二部分，涵盖 token 分类、语言建模等 NLP 任务及 🤗 Datasets 和 🤗 Tokenizers 工具。配套举办两天社区活动，包含专家讲座与模型微调团队项目，参与者可获证书。AWS 通过 Amazon SageMaker 提供免费算力支持。
Hugging Face BlogAI 评分3333 使用 Gradio 在 Hugging Face Spaces 中展示项目
Gradio 集成 Inference API，支持通过几行代码在 Hugging Face Hub 上演示模型。开发者可利用 Spaces 免费托管 Python ML 应用，并借助 Series 功能混合搭配不同模型（如翻译与生成）。该方案兼容 Transformers、spaCy 等框架及多种模态任务。
Hugging Face BlogAI 评分2323 Hugging Face 夏季回顾：Hub 模型数破 1.6 万及 Spaces 新功能
Hugging Face Hub 公共模型仓库数量从 10,000 增至超 16,000，并推出 Spaces Beta、TensorBoard 集成及新评估指标功能。
Hugging Face BlogAI 评分4242 Hugging Face 发布 Optimum：面向大规模 Transformer 的开源优化工具包
Hugging Face 推出开源库 Optimum，旨在简化 Transformer 模型在特定硬件上的训练与推理性能优化。该工具包通过与 Intel 等硬件合作伙伴协作，抽象了量化、稀疏化等加速技术的复杂性，帮助工程师高效部署 BERT、ViT 等模型。
Hugging Face BlogAI 评分2626 Hugging Face 与 Graphcore 合作推出 IPU 优化的 Transformers
Hugging Face 联合 Graphcore 启动硬件合作伙伴计划，通过 Optimum 工具库提供针对 Intelligence Processing Unit (IPU) 优化的 Transformer 模型。开发者可借助 Poplar SDK 在 PyTorch/TensorFlow 框架下无缝部署 BERT 等 SOTA 模型，实现生产级加速并降低代码复杂度。
Ethereum BlogAI 评分3030 以太坊核心开发者学徒计划（CDAP）第二期招募
以太坊宣布接受第二期核心开发者学徒计划（CDAP）的申请，该计划旨在培养开发者参与以太坊协议的核心开发，第一期已有约15名开发者参与，他们正在探索、学习、研究和贡献。
OpenAI NewsAI 评分5555 OpenAI 发布 Triton 1.0：面向 GPU 的高性能深度学习编程框架
OpenAI 正式发布 Triton 1.0，这是一个用于编写高性能深度学习原语的语言和编译器。Triton 允许开发者使用类似 Python 的语法直接操作 GPU，无需掌握 CUDA C++ 或复杂的底层优化技巧，即可实现接近专家手写代码的性能。该工具旨在简化自定义神经网络层、注意力机制及优化器的开发流程，目前已在 GitHub 开源并支持 PyTorch 集成。
Hugging Face BlogAI 评分3333 spaCy 入驻 Hugging Face Hub
spaCy 正式接入 Hugging Face Hub，用户可通过 `spacy-huggingface-hub` 库一键上传模型并自动生成元数据。Hub 内已收录超 60 个来自 spaCy 3.1 版本的官方模型，支持通过 pip 直接安装及调用推理 API。目前集成提供 NER 组件的交互式 Widget，文本分类与 POS 标注功能即将上线。
Hugging Face BlogAI 评分2828 Hugging Face Hub 集成 Sentence Transformers v2：新增嵌入与相似度组件及 API
Hugging Face Hub 正式集成 Sentence Transformers v2，支持加载超过 90 个覆盖 100 多种语言的预训练模型。Hub 新增特征提取和句子相似度两个交互组件，并提供 Inference API 端点供程序化调用。用户可通过 `save_to_hub` 快速分享模型，自动生成的模型卡片将展示架构详情及使用示例。
Hugging Face BlogAI 评分4040 Gradio 2.0 支持一行代码加载 Hugging Face 模型并构建 GUI
Gradio 2.0 允许开发者通过一行代码加载 Hugging Face Model Hub 上的模型并生成图形界面。该功能默认调用 Hugging Face Inference API，也支持本地运行 transformers 库进行计算。用户可将多个模型并行对比或串联组合，快速构建复杂应用与演示。
Hugging Face BlogAI 评分4242 Hugging Face 发布 🤗 Accelerate
Hugging Face 推出 🤗 Accelerate，让 PyTorch 训练脚本在任意设备上运行。该库通过极简 API 抽象分布式训练与混合精度代码，支持多 GPU、TPU 及 fairscale、DeepSpeed 等方案。
Ethereum BlogAI 评分4747 Ethereum 支持 Client Ecosystem 更新：执行层和共识层客户端资助计划
以太坊基金会计划在2021年至少拨款400万美元支持执行层客户端团队，包括Besu、Geth、Nethermind、Open Ethereum和Turbo Geth。此外，共识层客户端也将获得至少700万美元的资助，支持Lighthouse、Teku、Prysm、Nimbus和Lodestar等客户端。这些资助旨在促进以太坊网络的长期健康和多样性。
Ethereum BlogAI 评分2525 Ethereum Studio 即将停用，Ethereum 开发者转向 Remix 和本地环境
Ethereum 宣布将在未来几周内关闭 Ethereum Studio，建议开发者下载保存的项目并转向使用 Remix 或本地开发环境。此举因社区教育资源和发展工具的显著提升，Ethereum 正在重新评估 Studio 的角色。同时，Ethereum 发布了大量新内容以帮助开发者掌握 Ethereum 和开发栈，并正在开发新的工具和体验。