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Coinbase CEO 论开源模型在反欺诈中的表现
Coinbase CEO:微调开源小模型反欺诈表现优于前沿模型
AI 导读
Coinbase CEO 表示,利用内部数据微调开源模型Qwen3.5-9B在反欺诈任务上优于前沿模型,F1分数高9.60%,端到端延迟降低55.00%。
原文
PANews 10月12日消息,Coinbase首席执行官Brian Armstrong在X平台发帖称,Coinbase利用内部专有数据微调了开源权重模型Qwen3.5-9B,在反欺诈这一专项任务上表现优于前沿模型,且成本更低、速度更快。Coinbase技术博客显示,该模型的F1分数比前沿模型高9.60%,端到端延迟降低55.00%。Armstrong表示,前沿模型是出色的通才,但专用模型将在更细分的任务上胜出;Coinbase正让员工可便捷地在内部微调模型,部分后端服务未来或被这一新架构完全取代。
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