蚂蚁数科发布决策模型LingDT-Decision-1.0，准确率超微软和JEV等模型

PANews 10月22日消息，蚂蚁数科正式发布决策模型 LingDT-Decision-1.0，提供4B和27B两个版本，目前已上线蚂蚁数科 DTMaaS 平台，开发者可限时免费体验。该模型专为快速决策任务设计，通过将大模型"先生成、再解析"的模式转变为"在限定选项中直接判断"，在客服、风控、金融等真实业务测试中，Token消耗降低超90%，响应时效提升最高10倍。其中智能客服场景风险识别准确率由76%提升至89%，金融场景幻觉召回率由44%提升至70%。LingDT-Decision-1.0 还全球首创原生多选与按序决策（DAG）能力，可一次识别多个诉求并按任务依赖关系完成多步决策，更贴合企业真实业务流程。

评测方面，在覆盖23项主流开源基准的测试中，其27B版本综合评分位居第一，准确率超过 Microsoft-Decision-1、Jev 1.13.0、Fastino/GLiDE 等热门决策模型，为同参数规模模型中最高。