Reflection AI Beam 模型发布与进展
先了解这件事
Reflection AI 于 2026 年 10 月 6 日推出了其首款开放权重 AI 模型 Beam，声称其在高级推理基准测试中的性能与领先的中国开放模型相当，同时大幅降低了计算成本。早先报道称，Beam 模型拥有 5010 亿参数，经过 2380 万亿个 token 的预训练，并支持 1000 万个 token 的上下文窗口。最新报道称，Reflection AI 发布了新的开源模型 Beam，一个用于编码、智能体和科学工作的 501B 总量 / 23B 活跃 MoE 模型，并预计将在本月底开放 Apache 2.0 许可下的完整权重。Beam 在编码、逻辑推理和智能体任务上进行了优化，其性能与 GLM 5.2 相当，但计算成本降低了三到四倍。早先报道称，Reflection AI 正式推出 Beam，声称其在高级推理基准测试中的性能与领先的中国开放模型相当，但成本却大幅降低。最新报道称，Beam 在编码、逻辑推理和智能体任务上进行了优化，其性能与 GLM 5.2 相当，但计算成本降低了三到四倍。
AI 根据报道生成 · 3 天前更新
事件进展
3 个进展
- 10月16日 23:23 · 1 篇报道Reflection AI 发布 Beam，一个用于 AWS 上的代理编码的开源权重模型AWS Machine Learning Blog：Reflection AI 发布 Beam：AWS 上的开放权重智能体编码模型
- 10月6日 14:28 · 1 篇报道Reflection Beam - 501B-A23B American Open ModelLatent Space：Reflection Beam - 501B-A23B 美国开源模型发布
- 10月6日 03:33 · 2 篇报道Reflection AI推出Beam，一个开放权重AI模型，以更低的计算成本与中国模型竞争TechCrunch · AI：Reflection 发布 Beam，一款开放权重 AI 模型，在更低的计算成本下与中国模型竞争
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- AWS Machine Learning Blog精选Reflection AI 发布 Beam：AWS 上的开放权重智能体编码模型
Reflection AI 发布了 Beam，一个针对 AWS 上的智能体编码和长期任务（如代码维护、使用工具、解释结果和完成多步骤工作流程）的开放权重模型。该模型提供了对运行时、部署环境和定制过程的控制。文章解释了 Reflection 的愿景，并展示了如何在 AWS 上部署 Beam。
- The Decoder精选Reflection 发布 Beam 模型，成为除中国外最强大的开放权重模型
Reflection 公司发布了其首个免费模型 Beam，旨在以最低的计算成本提供强大的结果，与 Deepseek 和 Qwen 等中国开放权重模型竞争。Beam 在编码、逻辑推理和智能体任务上进行了优化，其性能与 GLM 5.2 相当，但计算成本降低了三到四倍。
- Latent Space精选Reflection Beam - 501B-A23B 美国开源模型发布
Reflection 发布了新的开源模型 Beam，一个用于编码、智能体和科学工作的 501B 总量 / 23B 活跃 MoE 模型。该模型从零开始训练，预计将在本月底开放 Apache 2.0 许可下的完整权重。
- TechCrunch · AI精选Reflection 发布 Beam，一款开放权重 AI 模型，在更低的计算成本下与中国模型竞争
Reflection AI 正式推出其首款前沿开放权重 AI 模型 Beam，声称其在高级推理基准测试中的性能与领先的中国开放模型相当，但成本却大幅降低。Beam 是一个 5010 亿参数的模型，经过 2380 万亿个 token 的预训练，具有 1000 万个 token 的上下文窗口。
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