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Tianyi Cui@tianyiAIweb31 小时前We are releasing DeepInfer, deepseek-recipe, and other vital components for serving DeepSeek models in the hope that more companies and organizations around the world will deploy DeepSeek models and profit from doing so.
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黄小寒@andy_whhhAIweb31 小时前运营 X 23天,说句真心话。 万粉以下别闭门造车。 串门、评论、留言,搞起来。互动越真,号越稳。 #蓝V #互关
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逍遥XTony(2分钟版)@xtony1314AIweb31 小时前你们想学艾伦围子一样,练薄肌最后被女人所困,沦为女人的玩物, 还是想学托尼老师一样,练交易,最后拥抱大海,拥抱自由?
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初七 Seven 🍌@7777chuAIweb32 小时前币安 @binance Agent ID 刚上线,我第一时间把 http://777.ai 抢下来了。 。以后别人问我收款地址,我直接告诉他: 转给 http://777.ai。 也不知道好不好用! 大家可以试着给 http://777.ai 转点钱,看我到底能不能收到。 金额不限,越大越能测出系统的稳定性。哈哈哈哈 😂 短号、豹子号、自己名字还没被抢的,赶紧去看看。以后有没有价值不知道,反正好东西先占坑再说。
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Tw93@hitw93AIweb32 小时前发现不少小伙伴很好奇我是怎么用 Mac 来开发Windows软件的,以及Windows软件现在一般用什么技术栈来实现,刚好有空,来和大伙随便聊聊关于多客户端下技术选择的思考以及我的一些想法。 以下是第一篇,给大伙介绍介绍各种桌面、移动端开发技术的选择以及对应选择的思考。 做过前端客户端的小伙伴应该都知道,这些年端的开发一般是这三条路。 第一种最简单方便的是,直接写 Web 代码,塞到浏览器就能跑,包括早年的 PhoneGap、Cordova 就是把网页塞进一个原生壳里,然后提供一些bridge的能力让js可以调用到一些原生的能力,比如唤起手机摄像头这类的 Web 不好做的事情。 第二种是跨端开发,也就是好多年前大家经常听到的一码多端,当时移动端有 React Native、Weex 这一类技术,当时主要是为了解决 Web 性能差的问题,一份代码同时打包出 iOS 和 Android,这里国内大厂使用跨端技术还有一个非常大的原因就是动态化和热更新,讲的土一点就是可以绕过商店审核直接下发新页面,这也是国内跨端在当时移动互联网高速发展时特别流行的重要原因。 桌面端大家熟悉的就是 Electron,大家熟知的现在不少AI桌面端、VS Code、Slack 是用这个做的,代价是相当于每个应用都自带一份 Chromium 和 Node.js,安装包一百多 MB,内存也占得多。但好处是在 Chromium 渲染引擎的统一下能够很好的保持多端的展示一致性,加上里面写的代码非常好写,后续不少桌面的速成就会用这个技术。 跨端后面也慢慢延伸出更多有趣的解决方案,类似Flutter 自己实现一套渲染引擎,早期靠 Skia,现在换成了自研的 Impeller 渲染引擎来保障多端一致和性能效率的均衡,包括桌面端上老牌的 Qt,和 Flutter 一样自己画界面。 这两年桌面跨端也出现了用 Rust 写的 Tauri、Go 写的 Wails,他们和 Electron 不一样的地方就是,他没有塞一个Chromium进去,而是使用的系统自带的 WebView,包会小非常多,但是整体还是基于 Web 这一套研发思路和对应实现语言去进行桥接交互,但是由于系统 Webview 每个平台不一样,Windows 上是 WebView2,Mac 上是 WKWebView,Linux 上是 WebKitGTK,所以多端显示的一致性反而不如 Electron,还是要写兼容代码。所以这种情况下,即使 Electron 很大内存占用也不低,还是会被选择更多。 第三种是原生开发,也是没有 AI之前,大家觉得开发难度很大的一种方式,特别是之前的苹果系使用的 Objective-C,Android 系使用的 Java、Windows 系 C、C#,均是我认为需要科班花非常多时间去学习、看书、手编代码,要想做得好,需要花大量时间研究对应的系统底层原理,能够方便你写出相比普通研发性能更好更稳定的代码,在我看来是前期投入大,后期用户很享受的技术,我当时17年时候刚工作 2 年多的时候,职业发展比较爽的一个很大原因是我抽了半年时间学习 Objective-C 和 iOS 研发,让我自己本质前端的工作提前往跨端方向走了,刚好可以解决一些这两个工种结合的不能解决的难题,也是我当时做一线开发非常快乐有趣的时间。 等到后面 Swift + SwiftUI、Kotlin + Jetpack Compose、C# + WinUI 3 慢慢出来成熟后,这些原生端语言的写法也慢慢像高级语言靠齐,也更易写了,声明式代码更短、更好读了。但是在国内完全被 React Native、Flutter、Electron 的广泛使用被盖过去了,导致开发者不多,生态发展完全靠官方推动,从而出现了出活很快,但是大家普通感觉怎么用久了卡卡的缘故的一个很大的原因,同时还占大头,而且想迁移到原生假如之前架构实现不好大概率只能重写,完全不能复用,实现得好比如说你把业务逻辑早就抽出,类似 Kotlin Multiplatform 这类方案把业务逻辑共享、界面各写各的原生,算是第四条路,也是最近几年的趋势。 聊到这里大家应该大概明白了,这里也有一个不可能三角,就是研发效率、体验、性能这三者,选择 Web 是多效率少性能,选原生是多性能体验少效率,选跨端就是刚好是这三者取一个中间,做得好容易都占,做得不好,容易没有一边占到好处的尴尬局面。 那么在 AI Coding 写代码已经不是问题的情况下,我们应该选择啥技术呢?很多时候也取决于你的场景,比如你就是一个 Web 场景的浏览、点点按钮、阅读这一类 Web1.0 阶段的东西,那还是非常建议直接 Web 技术来弄;假如你需要调用到系统底层的能力,或者需要操作更顺手更好分发,以及本身就是一个应用的场景,我还是非常建议使用原生技术来实现,这样可以第一时间享受到系统官方本身的众多调优,以及最原生的交互效果、最低的内存占用,加上 AI 让写两份原生代码的成本大幅下降,三角形的效率那一边被补上了,只是两个平台的调试和验证变成了新的成本,这里正是人需要重点做的事情了。 当然假如实在技术选型不那么重要,工作量非常之大,以及业务效果远大于技术体验选择,选择跨端技术也是可以的,这样快,迭代发布也快,可以第一时间让你的用户收到你的最新的特性更新。 不过说到底,技术是给业务服务的,最终还是需要往解决问题方向走,好比抢演唱会门票,大家不会关注你这个客户端怎么这么卡,只会关注我用你能不能抢到票,即使你做得十分顺畅,但是抢不到票也是会被骂得很惨,技术栈的选择在这里就选的好变成了锦上添花的工作,最终还是需要优先保障用户的最真实需求的解决,然后做好这里,再去想,我如何让用户体验更好,接下来才是考虑我是否需要使用原生技术来实现。 一下子居然写了这么多,明天继续来聊,想给大伙来分享我是如何在 Mac 上搭建了一套研发 Windows 原生软件的环境,以及我对于 Windows /Mac 多端研发上的一些踩过的坑以及最佳实践,哈哈,欢迎交流,我们来聊聊不问 AI 自己脑袋里面的技术栈选择,挺有意思。
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败犬女王~@love_doge123AIweb32 小时前⚖️用金钱说话,是最有力的声音。 每个人对自己的推文观点下注,Yes or NO。 ✅OKX预言家S3: 财报大赢家即时闯关季 总奖池25万U,预测、发帖、交易赚XP参与瓜分。 一边研究财报,一边验证判断,还有奖励可冲。每题以页面结算规则为准 全部预测都要参与,答错或漏答就出局,最终胜者有机会瓜分10,000 USDT。 ▪️Tesla:Yes ▪️Netflix:No ▪️SpaceX:No ▪️Meta:Yes 特斯拉看交付,Netflix看利润率,Meta看广告,感谢 @Mercy_okx 解读规则,别判断对了公司,却看错了题。 拿XP,选择心中的财报季!猜错了也不烧心! #OKX美股财报季 #OKX达人 @okxchinese @Haiteng_okx @Mercy_okx
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qinbafrank@qinbafrankAIweb31 小时前梁文锋格局怎么这么大?不仅模型开源了,现在又把推理框架也开源了,而且就是deepseek V4.1-Flash 现在正在用的核心推理框架。
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Yueya@yueya_ethweb31 小时前恭喜 @axisrobotics @0xsexybanana 🎉 $AXIS 刚进 @coinbase roadmap,@BinanceWallet又官宣 Alpha 将于 10/21 首发,符合条件的可领空投了。 亚洲团队今年能同时拿到这两个通道,不容易呀 接下来看开盘表现啦😄
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逍遥子@xiaoyzi_web3AIweb31 小时前每天一个封号小技巧 听说遇到万v大粉的帖子不回复 容易被抬走哦,不知道是真是假 咦,我好像就是万v大粉博主🤔
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AI搞钱Hacker@gaoqian2580AIweb32 小时前做 AI 的朋友,月底看 API 账单窒息吗?GPT、Claude、DeepSeek、GLM 挨个注册充值,钱还没赚到,基础设施先花一轮。 这周 Flatkey活动 上线,我研究了一天。先说清它是什么:一个 API Key,接 100+ 官方模型和 1,000+ 工具 API,一份账单结清;文本、图片、视频、音频多模态全打通,新模型发布也会持续接入。 几个重点: 1️⃣ 多模态是重头戏。 GPT Image 出图、Seedance 做视频;装个 Flatkey CLI(npm i -g @flatkey-ai/cli),Claude Code 或 Codex 直接帮你产出,成本低于那些主流的AI视频工具厂商。 2️⃣ 价格是真有点东西。 日常就比官方便宜至少 20%,失败请求 $0。本周优惠:GPT、DeepSeek、GLM 5.2、Kimi K3 全 6 折,Claude 8 折,Seedance 2.0 85 折,最高立减 40%,10 月 23 日截止。 3️⃣ 接入零成本。 兼容 OpenAI API,base URL 改成 https://router.flatkey.ai/v1 ,现有代码一行不用动。 一句话总结:官方模型,更好价格——最有性价比的AI Gateway平台:保质量,好价格。 官网 https://flatkey.ai/ ,23 号截止,想上车的抓紧。
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Conso 中文@conso_zhAIweb329 分钟前Conso 命中率之王|社区生态周榜 统计时间:2026.10.12—10.18 统计维度:除 Bot 信息外的非貔貅 CA,按同群同链同地址去重后记为有效 CA;达到 2 倍的记为命中 CA。 群介绍说明:社区介绍基于本统计周期内的聊天内容整理,仅反映近一周的讨论特征。 本期「社区生态」周榜社群: TOP 1| @kingofgoldendog — 金狗王🏆🐶 Chat ▪️命中率 25.67%(77/300) 金狗王社区是以💎为核心风格的社区,拒绝无意义的pvp,把精力全部放在挖掘真正有价值的叙事上。社区明确抵制诈骗盘,要求所有推荐的ca都必须配套经过充分调研的叙事支撑,不做无脑喊单。本周金狗王社区以25.67%的胜率拿下第一,用成绩验证了这套打法的有效性,钻石手总会赢。 TOP 2| @Xiaonezha_lab — 小哪吒的热钱俱乐部 Predict冠名 ▪️命中率 23.66%(22/93) 本期 Solana 有 50 个有效 CA,BSC 有 41 个。群友来问“今天有金狗吗”,小哪吒会直接回答“没有”,也会招呼大家休息。但聊到自己这几天在做什么,他又说:“但是我在电脑面前一直盯着。”嘴上劝大家休息,自己还守着屏幕,这份实在和陪伴,是小哪吒留给群友的印象。 TOP 3| @Real0xLiam — ❖ 阿木发财社区|PVE版 ❖ ▪️命中率 23.63%(56/237) 群里刚庆祝成员来到 600 人,第一期抽奖就安排上了,一等奖 100U。消息还传到了乔治群,有人跑去问:“阿木群填邀请码可以抽奖,乔治群怎么没有?”这边一周聊了近 4,900 条消息,看项目、认钱包,聊着聊着,群友又把福利催到了隔壁。阿木群开设专门的地址分享板块,群主无私分享庄家钱包、阴谋钱包等~ TOP 4| @X_Liuliu0312 — 六六ovO爱狗小队 ▪️命中率 22.92%(11/48) 本周 48 个有效 CA 中,34 个来自 BSC,GM、SAFU 是六六持续关注的项目。群友聊起不断冒出的韩文 Meme,六六提醒:“不要为了玩而玩。”对于自己看不懂的新盘,他说得很直接:“拉再高我也不玩。”一起找机会,也有人提醒稳住节奏,这一个让人踏实的小队。 TOP 5| @EinsteinYipie — 一撇社区 ▪️命中率 22.84%(169/740) “給個方向,不用CA沒關係。”米哥聊起 BSC 怎么和 Solana 争市场,群友想听的不只是地址,还想知道下一步往哪里找。从中文 Meme 到韩国市场,讨论跟着他的判断展开。另一边,NAND、流片的话题又很具体:先买什么、矿机怎么配、为什么网站跟教程不一样,连产出怎么卖也问到了。找方向和问操作,这周都能翻到成段的来回。 TOP 6| @Kris7146 — 🍊橙子社区🍊 ▪️命中率 22.65%(205/905) 一周超过 2.1 万条消息,橙子仍是本期十群里消息最多的,最少的一天也有 2,400 多条。新发射台的底池机制、AI 代理的代码逻辑,都被群友拿出来聊。热闹没有集中在某一天,而是每一天。 TOP 7| @Crypto_1noX — 98K🎯 ▪️命中率 22.63%(62/274) 本周 158 个有效 CA 来自 Solana,92 个来自 BSC,合计占了九成以上。聊海豹救助 Meme 时,有人补新闻背景、看后续热度,有人观察前排持仓,也有人直说自己已经落袋。看好什么、为什么继续拿、为什么先走,群友都愿意展开聊。同一个盘,能听到几种不同的判断,也给自己的操作多一份参考。 TOP 8| @Cryptoxiaodd — 金狗窝起飞 ▪️命中率 22.41%(67/299) BSC 仍是金狗窝的主场,178 个有效 CA,占本周近六成。一位群友刚发完长长的“清仓”感言,24 秒后,下一条消息又贴了新 CA。上一条还在感慨,下一条已经开始看新项目,金狗窝的聊天节奏就是这么快。 TOP 9| @PSY_P488 — Gems Club 💎 ▪️命中率 22.18%(53/239) 在《我的世界》里挖方块,奖励还能和股票挂钩?Gems 群友分享了这样一个项目,连怎么找方块、到哪里兑换、奖励如何分配,都列了出来。BSC 是这周的主场,共有 129 个有效 CA。 TOP 10| @Showy005 — 乔治打狗群PVE版 ▪️命中率 21.21%(70/330) 这周有 200 多个账号在乔治群发过言。群友贴来 BIC 的网页,喊了声“研究一下鲤鱼哥”,鲤鱼便借助 AI,把空投条件、保留 NFT 和领取更多代币之间的取舍整理出来。一个人发现新项目,另一个人接着研究,复杂的规则也有了可以一起讨论的参考。在乔治群,找项目有人搭把手,做功课也有个伴。 Conso 命中率之王榜,希望让真正有质量的信号被看见。 想查看本期上榜社群,可下载 Conso,在「社区榜单」中查看详情并进群。 榜单仅反映统计周期内已收录社群的数据表现,不代表群成员实际买入或收益,不构成投资建议,请注意风险。
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大西瓜@daxiagua1AIweb322 分钟前在poly市场上,今年世界赛西方队伍晋级八强的概率居然到了95%了? 随着KC从入围赛杀进瑞士轮,加上G2、MKOI、TL等队伍,今年西方战队确实有点看头 看了那么多年LOL的比赛,我还是觉得中韩队伍整体实力更强,不过95%代表的是至少一支西方队伍晋级,并不是某支队伍有95%的胜算,瑞士轮这种赛制,抽签和BO1爆冷都可能改变结果,但要说西方一支队伍都进不了八强,我也不太信,所以说这概率还是有点说法 我最看好G2,其次是KC,G2这队老玩家都懂,尤其是Caps,打中韩队伍经常能整出点东西,第一轮碰DK,我甚至想站G2,KC虽然刚从入围赛打上来,状态不错,但面对AL,我还是更相信LPL #Worlds2026 #LPL #LoLEsports 个人赛前观点,不构成投资建议,理性参与预测
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Winner🔶BNB@goodlucky1110AIweb349 分钟前选合约平台,我会看两件事:想交易的标的有没有,真正下单时好不好成交。前者看产品覆盖,后者看盘口深度,两项都值得认真比较。 WEEX 这次新增 16 组合约交易对,总数来到 1,023 组。 从加密到美股,更多标的陆续就位,加上 TradFi 专区的黄金、白银、原油等方向,能关注的行情已经不局限于币圈。 币对多的意义,要放进具体场景里看。 研究科技公司财报时,可以关注相关美股合约;遇到宏观数据公布,可以比较黄金、原油和加密资产的反应;自己熟悉的赛道出现机会,也更有可能找到对应的交易标的。 使用 USDT 参与相关合约,让这些市场之间的交易操作衔接得更方便。 而深度好的价值,会直接体现在成交细节里。 盘口附近挂单越充足,同样规模的订单就越容易在接近预期的价位完成撮合,减少因连续吃掉多档挂单造成的价格偏移。 尤其遇到快速行情,或者订单规模较大时,买卖价差、可成交数量和最终成交均价,都会影响实际交易成本。 这也是为什么评价 WEEX,值得把丰富的币对覆盖和具体盘口表现一起看。 上新数量让选择更多,扎实的流动性才能让这些选择更有使用价值。对交易者来说,找到标的之后,还要看对应交易对在自己常用下单规模、交易时段下的成交表现。 网上有人说「WEEX交易所吃客损」时,也应该回到这些具体信息:当时的盘口如何、采用什么委托方式、成交记录能否对应。 把正常行情亏损、滑点和平台执行问题区分清楚,讨论才有依据。 这轮 16 组上新,可以先挑几个熟悉的标的加入观察清单,既看行情,也看盘口。 交易版图扩大了,选择平台的标准也应该更具体:标的覆盖够广,实际成交体验同样值得重视。 做合约,来WEEX 💛 #WEEX #TradFi #美股 参与 WEEX TradFi 活动: https://app.sensor.weex.tech:8106/t/Kx2?vipCode=edm1&qrType=activity