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今日 54 条
10月16日周五
  1. PANews72

    Zcash 第三季度报告:Zakura 落地,隐私池供应量重回 29%

    Zcash 在第三季度实现了扩容路线图的第一步,发布了新的全节点 Zakura,将全网同步时间大幅缩短。屏蔽池供应量回升至 29%,屏蔽 ZEC 总量增长约 12%。同时,机构入口得到拓宽,Grayscale 的 ZCSH 开始交易,Cypherpunk Technologies 开始挖矿。

    推荐理由:Zcash 第三季度实现了重要进展,包括扩容路线图的第一步落地、屏蔽池供应量回升、以及机构入口的拓宽,这些变化对 Zcash 生态系统和隐私币市场具有重要意义。

  2. Cointelegraph45

    MSCI 采纳新规可能导致 Strategy 等公司被剔除全球指数

    指数提供商 MSCI 采纳了新的规则,可能导致 Strategy、Metaplanet 和 Upexi 等公司被从其全球指数中剔除,同时其他几家加密货币储备公司面临潜在的剔除风险。根据新方法,MSCI 将根据公司的运营资产和五个财务比率评估公司,未能通过至少四个测试的公司可能被视为不合格。最终将被剔除的公司名单将于 11 月 11 日发布,并于 2026 年 11 月 30 日生效。

  3. PANews50

    Points is Points积分项目防反撸完全指南

    Points is Points项目分析了币圈常见的十种积分模式,包括交互任务型、TVL存款型、借贷积分型等,并从积分估值、资金成本、风险敞口和退出机制等方面,建立了一套防反撸框架。文章指出,积分投资需要考虑直接成本、机会成本、策略损益、流动性成本和尾部风险等多个方面,并建议建立四种情景进行评估。

  4. TechCrunch · AI40

    Cal AI:通过网红营销策略实现病毒式增长,两年内营收超3000万美元

    Cal AI,由19岁高中生Zach Yadegari创立的AI驱动的卡路里追踪应用,通过部署一群网红推广品牌,在两年内实现了病毒式增长,营收超过3000万美元,并于3月份被MyFitnessPal收购。Yadegari强调,与网红合作的关键在于找到具有紧密社区影响力的网红,并承诺他们一定的收益。此外,他还创立了新的AI智能体初创公司Persona,旨在使计算与人类生活无缝融合。

  5. Decrypt70

    Google 宣称攻克量子计算最大瓶颈之一

    Google 量子 AI 宣称,通过一种名为 '魔法状态培养' 的技术,将其 Willow 芯片上的错误减少了 40 倍,产生了 99.99% 精度的魔法状态。魔法状态是运行有用量子程序所需的单次使用资源,Google 表示,据估计,制造它们的成本高达量子计算机容量的 95%。

    推荐理由:原文介绍了 Google 在量子计算领域的重要突破,读者可以了解该技术对量子计算机性能的影响和潜在应用价值。

  6. Hugging Face Blog70

    Hugging Face 发布 Granite Switch 4.1 模型,支持决策和语音识别

    Hugging Face 发布了 Granite Switch 4.1 模型,该模型集成了决策适配器和 OpenASR 领板上的最快语音识别模型,支持自然语言响应、通用和专用决策以及语音转文本任务。Granite Switch 4.1-8B 和 -30B 模型配置了新的决策 aLoRA、专用 Guardian aLoRA 和 Granite-Speech-5.0-Turbo-CTC 语音识别模型。

    推荐理由:原文给出了能力变化和开放入口,读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。

  7. TechCrunch · AI45

    亚马逊设备负责人潘os Panay:AI设备将取代应用成为未来个人AI的核心

    亚马逊设备负责人潘os Panay在TechCrunch Disrupt活动上表示,亚马逊押注于环境计算而非应用,认为AI设备将成为未来个人AI的核心。亚马逊推出了新的AI可穿戴设备Bee,这些设备可以在后台默默工作,利用传感器和AI帮助用户确定需要做什么,而不是用户告诉设备需要做什么。潘os Panay认为,随着更多任务通过AI处理,与应用交互的概念将变得不那么重要。

  8. TechCrunch · AI67

    Meta发布可在Mac上运行的开放权重AI模型

    Meta发布了名为Muse Spark Open的开放权重AI模型,该模型专为Mac设计,具有816亿参数和1000万个token的上下文窗口,可在本地运行,并已与Muse Code AI编码终端集成。

    推荐理由:原文给出了能力变化和开放入口,读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。

  9. Simon Willison5

    Claude Code 中的 Chirp Pong 游戏实验

    Claude Code 中的 Claude Opus 5.5 Extra 实验了使用手机麦克风发送的音频噪声进行两人游戏的可行性,成功构建了一个基于静态 HTML 的两人竞争式乒乓球游戏,游戏状态通过 Web 微型电话 API 传输,增加了图形和游戏玩法,使其比传统乒乓球更具趣味性和互动性。

  10. TechCrunch · AI67

    Anthropic 向 METR 研究人员开放员工级访问权限,以评估 AI 模型和安全实践

    Anthropic 向 METR 研究人员提供员工级访问权限,以独立评估其 AI 模型、安全实践和风险管理。此举旨在提高透明度和安全性,并符合行业对独立审查的需求。

    推荐理由:Anthropic 与 METR 研究人员的合作,为独立评估 AI 模型和安全实践提供了新的视角,对行业安全性和透明度有积极意义。

  11. Decrypt40

    Bitwise CIO Matt Hougan 论述比特币在AI贸易中的优势

    Bitwise首席投资官Matt Hougan在投资者报告中提出,比特币在几乎所有宏观经济情景中都能受益,将其比喻为“选择你的冒险”书籍,不同路径最终达到相同的结果。他认为,无论AI带来“超级丰裕”还是AI泡沫破裂,比特币都将受益。Hougan强调,对于长期投资者来说,宏观经济问题“不如大多数人想象的那么重要”,因为几乎所有路径最终都以比特币的上涨结束。

  12. The Decoder67

    Meta 发布 Muse Spark Open 模型,应对 Qwen、GLM 和 Kimi 的开放权重竞赛

    Meta 发布了 Muse Spark Open 模型,这是一款针对编码和智能体任务构建的开放权重模型,参数量达到 816 亿(42 亿活跃),支持文本、图像、视频和音频,并在多个基准测试中领先于 Qwen 3.8、GLM 5.3 和 Kimi K3。该模型针对 Apple 的 M5 Ultra 进行优化,可在两台配备 512 GB 统一内存的 Mac Studio 上本地运行。

    推荐理由:原文给出了能力变化和开放入口,读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。