Google 发布 Gemma 2 开放式 LLM
Google 发布了 Gemma 2,其最新版本的开放式大型语言模型,包括 4 个开放权重模型(2 个基础模型和 2 个微调模型)。Gemma 2 基于 Google Deepmind Gemini,具有 8K 上下文长度,并在 Google Cloud TPU 上使用 JAX 和 ML Pathways 进行训练。
推荐理由:原文给出了能力变化和开放入口,读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。
Google 与 DeepMind 的 AI 动态:Gemini 系列、Veo 视频模型、研究成果与产品生态的持续追踪。
Google 发布了 Gemma 2,其最新版本的开放式大型语言模型,包括 4 个开放权重模型(2 个基础模型和 2 个微调模型)。Gemma 2 基于 Google Deepmind Gemini,具有 8K 上下文长度,并在 Google Cloud TPU 上使用 JAX 和 ML Pathways 进行训练。
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Google 发布了新的视觉语言模型 PaliGemma,包括预训练、混合和微调模型,支持多种分辨率和精度,可在 Hugging Face Hub 模型仓库中找到。
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Google 发布了 CodeGemma 代码大语言模型家族,包括三个版本:2B 基础模型、7B 基础模型和 7B 指令模型。这些模型在 Hugging Face Hub 上提供,并支持与 Google Cloud 和 Inference Endpoints 集成。
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Google 发布了新的开源大语言模型 Gemma,包括 2B 和 7B 参数版本,支持在 Hugging Face 平台使用,并提供了多种集成和部署方式。
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